何时使用Elasticsearch，而不是MySQL？( 二 ) _Elasticsearch

Elasticsearch 是一个分布式数据库系统，它可以运行在多台服务器上，形成一个集群（cluster）。每个集群由多个节点（node）组成，每个节点可以承担不同的角色，例如主节点（master node）、数据节点（data node）、协调节点（coordinating node）等。每个节点可以存储多个索引（index），每个索引可以划分为多个分片（shard），每个分片可以有多个副本（replica）。Elasticsearch 通过一致性哈希算法（consistent hashing algorithm）来分配分片到不同的节点上，并通过心跳检测（heartbeat check）来监控节点的状态。如果某个节点出现故障或加入集群，Elasticsearch 会自动进行分片的重新分配和平衡。
MySQL 和 Elasticsearch 的分布式和高可用有以下几点区别：

MySQL 的分布式和高可用是可选的，需要额外配置和管理，而 Elasticsearch 的分布式和高可用是内置的，无需额外操作。
MySQL 的分布式和高可用是基于复制或共享存储的，需要保证数据一致性或可用性之间的权衡，而 Elasticsearch 的分布式和高可用是基于分片和副本的，可以根据需求调整数据冗余度或容错能力。
MySQL 的分布式和高可用是静态的，需要手动扩展或缩容集群规模，而 Elasticsearch 的分布式和高可用是动态的，可以自动适应集群变化。

下面继续讲解 MySQL 和 Elasticsearch 的性能和扩展性的区别。
MySQL 是一个面向事务（transaction）的数据库系统，它支持 ACID 特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），以保证数据操作的正确性和完整性。MySQL 使用锁机制来实现事务隔离级别（isolation level），不同的隔离级别有不同的并发性能和一致性保证。MySQL 也使用缓冲池（buffer pool）来缓存数据和索引，以提高查询效率。MySQL 的性能主要取决于硬件资源、存储引擎、索引设计、查询优化等因素。
Elasticsearch 是一个面向搜索（search）的数据库系统，它支持近实时（near real-time）的索引和查询，以保证数据操作的及时性和灵活性。Elasticsearch 使用分片和副本来实现数据的分布式存储和并行处理，不同的分片数和副本数有不同的写入吞吐量和读取延迟。Elasticsearch 也使用缓存（cache）和内存映射文件（memory-mapped file）来加速数据和索引的访问，以提高搜索效率。Elasticsearch 的性能主要取决于集群规模、分片策略、文档结构、查询复杂度等因素。
MySQL 和 Elasticsearch 的性能和扩展性有以下几点区别：

MySQL 的性能和扩展性是有限的，它受到单机资源、锁竞争、复制延迟等因素的限制，而 Elasticsearch 的性能和扩展性是无限的，它可以通过增加节点、分片、副本等方式来水平扩展集群。
MySQL 的性能和扩展性是以牺牲搜索能力为代价的，它不能支持复杂的全文检索和相关度评分，而 Elasticsearch 的性能和扩展性是以牺牲事务能力为代价的，它不能保证数据操作的原子性和一致性。
MySQL 的性能和扩展性是以提高写入速度为目标的，它优化了数据插入和更新的效率，而 Elasticsearch 的性能和扩展性是以提高读取速度为目标的，它优化了数据检索和分析的效率。

五、使用场景
MySQL 和 Elasticsearch 适用于不同的使用场景，根据不同的业务需求，可以选择合适的数据库系统或组合使用两者。以下是一些常见的使用场景：

如果需要存储结构化或半结构化的数据，并且需要保证数据操作的正确性和完整性，可以选择 MySQL 作为主要数据库系统。例如，电商网站、社交网络、博客平台等。
如果需要存储非结构化或多样化的数据，并且需要支持复杂的全文检索和相关度评分，可以选择 Elasticsearch 作为主要数据库系统。例如搜索引擎、日志分析、推荐系统等。
如果需要存储和分析大量的时序数据，并且需要支持实时的聚合和可视化，可以选择 Elasticsearch 作为主要数据库系统。例如，物联网、监控系统、金融市场等。
如果需要同时满足上述两种需求，并且可以容忍一定程度的数据不一致或延迟，可以将 MySQL 作为主数据库系统，并将部分数据同步到 Elasticsearch 作为辅助数据库系统。例如新闻网站、电影网站、招聘网站等。

自此本文讲解内容到此结束，感谢您的阅读，希望本文对您有所帮助。
作者丨waynaqua
来源丨公众号：waynblog（ID：gh_cb28562524da）

【何时使用Elasticsearch，而不是MySQL？】