*Python的捍卫者会说，这不是语言的缺陷，而是代码审查和测试方法的缺陷 。
*他们错了！理论上，测试方法主要是查看每一行代码并检查每个输入和场景，但实际上这并不可能！
好的编程语言的特点之一是：你不必检查和测试内存中每个相关位置的排列；如果必须详尽地检查和测试每个“a=b+c”，程序将可能永远无法应用于实践 。
我会经常查看Python函数，并想了解是否有人实际调用了它们以及携带了哪些参数 。
我也经常不得不“求助”代码库的全文搜索功能寻找调用位置；不幸的是，即便没有输出任何结果，当我删除相应函数时，程序依然会崩溃；就算程序没有立即崩溃，也无法判断程序是否会在某种情况下崩溃 。
5、分叉进程，耗尽内存用Python的另一个问题是内存 。我的笔记本电脑有10个CPU内核，其中，Python应用程序大约占用1.2个 。
这该怎么办呢？幸运的是，我可以在Python中使用分叉工作进程的功能处理请求，确保所有核心都能正常使用 。
不幸的是，分叉进程的操作很快就耗尽了内存，所以我决定在处理完一定数量的请求后自行终止分叉，然后由linux进行内存管理 。虽然这并不是Python本身的问题，但Python使内存管理变得更加糟糕 。
分叉工作进程还有另一个影响：Python使用引用计数法击败了写时复制 。为控制引用计数，保存只读变量的内存块也被写入，从而耗费了一定的内存 。
解决这个问题的有效方法是：让编译器对所有由主进程创建和由worker进程继承的变量使用参考数值，而不必触及到具有该参考数值的引用计数 。
这是超级聪明的解决方案，但我认为应该没这个必要 。如果你需要破解编译器才能让Python为你所用，那这种语言又有什么用呢?
总之，Python使编写可靠、易于维护和快速的代码变得非常困难 。
6、将Python替换成GO当我对Python忍无可忍之时就会转向Go，它使用起来几乎与Python同样容易、安全，还能快速构建系统并生成高度优化的二进制本机代码文件 。
虽然Go也并不是完美的，但是，如果你想可靠和快速地编写代码，并在代码失控时可以调试和重构，Go比Python好很多！
参考资料：
https://www.zhihu.com/question/321166662/answer/2937406779?utm_id=0
https://www.zhihu.com/question/321166662/answer/2937406779
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