这意味着在头部金融机构自研的过程中，中小金融机构同已有的成熟大模型合作，争取到了一定的追赶空间，是补足数字化差距的绝佳窗口期 。
同时，与中小金融机构的合作，也是考验大模型提供方在应用层中定制化能力的绝佳战场 。
正如工商银行首席技术官吕仲涛所言，综合考虑投入和产出性价比，中小金融机构可按需引入各类大模型的公有云API或私有化部署服务，直接满足赋能诉求 。
重新定义金融科技
从定位上看，大模型对金融行业的质效提升，是过去金融科技的延续，但效果无限拔高，无异于开启全新纪元 。
度小满CEO朱光曾表示，类似GPT这样大模型技术的出现，意味着所有围绕移动互联网、AI 1.0的竞争和优势正在告一段落 。大模型技术将重塑多个行业的工作方式和格局，其中最明显的，也许就是金融业 。换言之，大模型技术重新定义了金融科技 。
也正是基于过去金融科技的应用积淀，吕仲涛认为短期内大模型与传统模型会共存，同时，大模型可作为中控，将传统模型作为技能进行调用 。从长远来看，若大模型计算复杂度降低、可解释性增强，其综合性价比优势就凸显出来，大模型将逐步替代传统模型 。
柴洪峰认为，金融垂直领域模型构建与金融数据的结合将成为推动金融科技创新和发展的重要动力，人机混合智能技术将成为推动金融领域进步的创新驱动技术 。为了克服金融大模型应用现存的诸多难题，加强产学研的合作势在必行 。
参考资料：
1、“百模大战”回归理性！腾讯云牵头编制中国首个金融业大模型标准，力推这一业务
2、大模型百花齐放 负责任的金融领域大模型应用备受期待
3、文因互联鲍捷：数十万级、百万级投入，金融机构可拥有自己的行业大模型
4、沸腾 251 天，访谈近百位从业者，关于大模型世界的 5 个现状
5、如何释放大模型对金融行业的价值？
6、柴洪峰院士：大模型赋能金融科技思考与展望
【逐鹿金融大模型，商业化将向何处？】
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