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从语言模型到多模态，AI大模型如何当好“人类助手”引热议( 二 )

AI大模型


为何如此？王小川指出，以ChatGPT为代表的大语言模型，背后是人类历史的文字积累，能做到“读万卷书”，却因缺少线下实践经验而无法做到“行万里路” 。大模型技术并非单纯的工具，更是人类的助手，能够帮助人类从低效率劳动中解放，实现更高的追求与价值 。
在余晨看来，由于天生存在大量交易数据，金融科技行业是最早应用人工智能的垂直领域 。在ChatGPT出现之前，金融行业所应用的人工智能技术主要分为两类：一类是底线类应用，运用人工智能技术建立护栏，为业务保驾护航，例如反洗钱、合规等领域都会大量应用人工智能技术；另一类是顶线应用，能够给企业带来更多的生意和业务 。他认为，ChatGPT出现后，企业可以更好地做智能客服，提升用户体验，“用大模型做交叉营销，发现新的销售线索，因此人工智能在金融领域有非常广泛的应用 。”

从语言模型到多模态，AI大模型如何当好“人类助手”引热议

文章插图
圆桌对话 。
面壁智能联合创始人、CEO李大海进一步表示，大模型确实可以给业务的效率和效果带来很大提升 。谈及智能客服，每个面向C端的产品都需要很多客服，这些客服与用户交互的回复，包括背后的知识，都与企业的生产流程、业务逻辑非常耦合，而这是任何一个大语言模型通过通用知识解决不了的问题 。“大模型时代，对企业来说比较重要的问题是，自己内部的数据有没有做到很好的积累和管理，然后才是大模型厂商开源模型有没有进行好的结合 。”
李大海认为，从模型层面来讲，未来一定是从语言模型开始往多模态延伸，让模型学到更多对这个世界的知识，对这个世界有更深的了解 。其次是多体智能 。“模型本身的单体能力足够强，以后就像人一样，能够具备很强的能力，但人类社会是不同的角色、不同的专家在一起协作产生的 。未来AI有不同的角色分配以后，协作产生的工作应该会有智能层级的提升 。”
旷视合伙人兼总裁付英波提出观点称，未来特别是大模型建立起来后，有四个因素需要重点思考和把握，即基础科研及人才密度、数据、场景、算力 。他认为，算法能力与人才密度非常关键，没有人才密度就会在最重要环节产生较大欠缺 。“数据是驱动大模型往下发展最重要的能源和原料，我们现有的数据是有限的，需要持续有固定的场景帮助你产生新鲜数据，不断进行模型的迭代 。”
为何选择落地南沙？
“南沙的未来令人畅想”
“今年未来之星年会选择落地广州南沙，因为这里是改革开放的前沿，也是创业的沃土 。建设粤港澳大湾区是重大国家战略，广州南沙地处粤港澳大湾区的地理几何中心，南沙的未来令人畅想，中国创业者的未来更令人憧憬 。”钟云华在致辞中透露 。
事实上，中国企业未来之星年会与南沙的渊源不浅，2018年第十八届中国企业未来之星年会暨粤港澳大湾区南沙论坛就在南沙举行 。当前恰逢南沙建设“未来之城”的火热期，中国企业未来之星年会的落地举办给南沙带来更多的新动力和新活力 。
近年来，南沙经济活力迸发，汽车、高端装备制造等先进制造业持续壮大，第三代半导体、生物医药、商业航空、新型储能等新兴产业蓬勃发展，制度创新成果显著，门户枢纽能级持续增强 。数据显示，2022年，南沙经济增速4.2%，规模以上工业产值增加6.1%，实际利用外资增长72.7%，增速位居广州市前列 。今年上半年，南沙地区生产总值超千亿元，高质量发展势头非常迅猛 。
为加快推动科创产业发展，南沙在国家赋予的15%税率和进一步延长亏损结转年限两项企业所得税优惠政策和港澳居民个人所得税优惠政策的基础上，在全国率先推出众多创新驱动政策，包括独角兽“黄金牧场”九条、南沙“科创10条”等相继落地实施，正加快建设南沙的“芯晨大海”产业格局 。
“建设南沙离不开广大的民营企业，民营企业将迎来更多的发展机遇 。”南沙区委常委、宣传部部长孙勇在会上表示，南沙将不断提升招商服务，强化政策兑现和产业集聚，切实以最优的环境、最好的政策、最高的礼遇让大家投资放心、发展安心、生活舒心 。
南都广州新闻部出品
采写：南都采访人员 莫郅骅 通讯员 谭丽平 米娜 何倩蓥
摄影：南都采访人员 徐杰

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