掌握C/C++协程编程，轻松驾驭并发编程世界( 四 ) _C++

下面是一个使用协程池的简单示例：
#include <aco.h>#include <vector>// 定义一个协程池结构体typedef struct co_pool {std::vector<aco_t *> pool;int max_size;int current_size;} co_pool;// 初始化一个协程池co_pool *init_co_pool(int max_size) {co_pool *pool = new co_pool;pool->max_size = max_size;pool->current_size = 0;return pool;}// 获取一个空闲协程aco_t *get_co_from_pool(co_pool *pool, aco_t *creator_co, void *arg) {if (pool->current_size < pool->max_size) {aco_t *co = aco_create(creator_co, NULL, 0, task_func, arg);pool->pool.push_back(co);pool->current_size++;return co;} else {// ...处理协程池已满的情况，如阻塞等待或者创建新的协程...}}// 释放已完成任务的协程void release_co_to_pool(co_pool *pool, aco_t *co) {// 在这里可以重置协程的状态，并将其放回到协程池中以供后续使用// 或者将其销毁以释放资源}// 销毁协程池void destroy_co_pool(co_pool *pool) {// 销毁协程池中的所有协程，并释放相关资源for (aco_t *co : pool->pool) {aco_destroy(co);}delete pool;}C++ 类封装在这个协程池实现中，我们使用了C++类来封装协程池的相关操作，提高了代码的可读性和可维护性。协程池的主要方法包括get_coroutine()、release_coroutine()和析构函数。
#include <aco.h>#include <vector>#include <mutex>#include <condition_variable>#include <queue>class CoroutinePool {public:CoroutinePool(int max_size, aco_t *main_co) : max_size_(max_size), main_co_(main_co), current_size_(0) {}aco_t *get_coroutine() {std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex_);if (pool_.empty()) {if (current_size_ < max_size_) {aco_t *co = aco_create(main_co_, NULL, 0, task_func, NULL);++current_size_;return co;} else {cv_.wait(lock, [&](){ return !pool_.empty(); });}}aco_t *co = pool_.front();pool_.pop();return co;}void release_coroutine(aco_t *co) {std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex_);pool_.push(co);cv_.notify_one();}~CoroutinePool() {for (aco_t *co : pool_) {aco_destroy(co);}}private:int max_size_;aco_t *main_co_;int current_size_;std::queue<aco_t *> pool_;std::mutex mutex_;std::condition_variable cv_;};使用协程池处理并发任务的示例#include <aco.h>#include <vector>#include <mutex>#include <condition_variable>#include <queue>#include <thread>// ...协程池相关函数定义...void* task_func(void *arg) {aco_t* this_co = aco_get_co();// 执行任务// ...aco_yield(); // 任务完成后，让出执行权return NULL;}int main() {aco_thread_init(NULL);aco_t* main_co = aco_create(NULL, NULL, 0, NULL, NULL);// 创建一个协程池co_pool *pool = init_co_pool(5);// 创建一个任务队列std::queue<void *> tasks;std::mutex tasks_mutex;std::condition_variable tasks_cv;// 生产任务std::thread task_producer([&](){for (int i = 0; i < 20; ++i) {std::unique_lock<std::mutex> lock(tasks_mutex);tasks.push((void *)(intptr_t)i);tasks_cv.notify_one();lock.unlock();}});// 使用协程池处理任务while (true) {std::unique_lock<std::mutex> lock(tasks_mutex);tasks_cv.wait(lock, [&](){ return !tasks.empty(); });void *task = tasks.front();tasks.pop();lock.unlock();// 从协程池中获取一个协程并分配任务aco_t *co = get_co_from_pool(pool, main_co, task);aco_resume(co);// 释放已完成任务的协程release_co_to_pool(pool, co);}task_producer.join();// 销毁协程池destroy_co_pool(pool);aco_destroy(main_co);return 0;}六、协程在实际项目中的应用场景协程作为一种轻量级的并发解决方案，在许多实际项目中得到了广泛应用。接下来，我们将探讨协程在实际项目中的一些典型应用场景。
网络编程在网络编程中，协程可以轻松地处理并发连接和请求。借助协程，我们可以编写出简洁、高效的网络应用程序。以下是一些典型的应用场景：

并发任务处理

在网络服务器中，往往需要处理大量并发的客户端连接和请求。使用协程，我们可以为每个连接或请求创建一个协程，从而实现高效的并发处理。相较于线程和进程，协程具有更低的创建、切换和销毁开销，因此在处理大量并发任务时具有更好的性能。

生产者消费者模型

生产者消费者模型是一种常见的并发设计模式，在网络编程中有广泛的应用。使用协程，我们可以轻松实现生产者消费者模型。例如，一个协程可以作为生产者，将接收到的请求放入队列中；另一个协程可以作为消费者，从队列中取出请求并处理。通过协程间的通信和同步机制，如通道（channel）和信号量（semaphore），我们可以实现高效的生产者消费者模型。