目前技术上的一大挑战是,还无法预测出它会生成什么样的答案 。很多人都做过测试,当使用不同提示词的时候,它给出的答案是不同的,“有点不受控” 。
这就导致出现“幻觉”或是“说谎”的现象 。它们很有创意,会按照指令生成任何你想要的东西,但不知道什么时候是正确的,什么时候又是错的 。冯雁说,AI生成的结果有些是基于事实的,而有些则是很奇怪的,比如生成出来的图可能是一只6根指头的手,或是编造了一个从来没有发生过的历史事件 。而这个问题的严重性在于,很多人相信了这些AI“幻觉”,包括她自己也曾对谎言信以为真 。
还有一个需要解决的问题是AI的偏见 。“有的是回答中就带着偏见,甚至带有恶意 。”冯雁说,ChatGPT的答案反映的其实是人类社会的问题,“所以我们有非常多工作要做” 。
同样的,斯洛文尼亚数字转型部部长Emilija Stojmenova Duh最担心的也是偏见,“原本社会上就处处存在着偏见,AI可能会让原本就有的成见进一步加深 。”
一些偏见还来自数据的偏差 。今天用于大型语言模型训练的大部分都是英文数据,因为互联网上的英文材料和数据最多,所以大模型的英语水平很高 。“我们在对标研究当中发现,它们的中文水平其实也相当不错,背后原因也是因为网上有很多中文的内容 。”冯雁说,必须意识到,全球现存近6000种语言,“我们不想看到经济上的贫富差距被复制到模型上 。”
还有人担心,一些别有用心的人拿AI技术去干坏事 。IBM大中华区董事长、总经理陈旭东表示,IBM很早就开始研究AI伦理问题,也正因此,IBM有一个惊人的举动——放弃对人脸识别的研究,“因为这个有可能被用来做邪恶的事 。”
技术创新的进程伴随着“魔高一尺,道高一丈”的较量 。ChatGPT迅速走红后,IBM根据过去几十年积累,迅速推出了一款产品,帮助企业训练AI模型,保证数据和信息的安全 。不久前,ChatGPT的开发者OpenAI又推出一款工具,用来识别文本是否由ChatGPT所撰写 。
“尽管担忧,但这不应该阻碍创新的步伐 。”Emilija Stojmenova Duh说出了多数人的心声——如果畏首畏尾,将无法发挥AI的潜力,“政府也应该支持AI的创新 。”
世界经济论坛执行委员会成员及人工智能、数据和元宇宙行业负责人李响认为,必须清楚AI有哪些潜力和挑战,同时负责任地使用和应对AI,才能为人类带来创新、创意和进步 。
中青报·中青网采访人员 胡春艳 张均斌 来源:中国青年报
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