AIGC产品的版权争议有“解药”吗?( 二 )


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AIGC作品享有版权吗
今年3月,美国版权局(USCO)发布了一份关于AIGC作品版权的新指南,对AI作品的版权条件进行了说明 。指南中提到,通过ChatGPT等AI工具直接生成的作品不受版权法保护,仅以AI作为辅助工具的人类创作的作品可以予以版权支持 。
这份指南特别指出,版权只能保护人类创作的作品,宪法和版权法中使用的术语“作者”排除了非人类 。
针对艺术家卡什塔诺娃(Kris Kashtanova)的作品《黎明的曙光》的版权认定问题,美国版权局今年2月指出,由艺术家本人撰写和编排的文字部分受版权保护,但使用Midjourney制作的图像不享有版权,理由是这些图像“并非人类创作的产物” 。

AIGC产品的版权争议有“解药”吗?

文章插图
《黎明的曙光》封面和扉页 。| 来源:美国版权局
对于美国版权局的这一主张,计算科学家斯蒂芬·泰勒(Stephen Thaler)并不同意 。他用自己发明的AI程序DABUS制作了一款塑料食品容器和一款闪烁的信标灯,从2018年开始向全球很多国家申请专利 。截至目前,除了南非,其他国家均对泰勒的版权申请予以否决,理由是:机器人不具备“发明人”地位 。
泰勒认为,版权法没有理由将作者限制为自然人,不应将专利所有者限制为人类 。他还称,AI正被用于医学、能源等领域的创新,拒绝AI生成作品专利认证会削弱专利系统的能力,且不利于推动创新和技术进步 。
基于现有的法律边界,由AIGC引发的争议和诉讼将会越来越多 。
斯坦福法学院教授Mark Lemley和Bryan Casey提出,AI训练所使用的是版权作品中的思想、事实和功能要素,但这些要素并不受版权法保护,因此应该允许AI公司爬取学习这些不受版权保护的内容,实现所谓的“合理学习” 。
但是,在推行“合理学习 ”的提议之前,人工智能算法“黑箱”带来的信息不透明的问题亟待解决 。如果版权持有者无法获得个人作品如何被AI平台使用的信息,他们难免会假设最坏的情况 。
为了规避内容版权风险,AI初创公司ServiceNow Research和HuggingFace创建的AI训练数据集“The Stack”,只包含开源许可要求宽松的代码等安全数据,并为开发人员提供了简单方便的数据删除机制,但目前使用这种方法的公司并不多 。
去年10月,付费图库网站Shutterstock宣布与OpenAI建立长期合作关系,同时宣布启动“贡献者基金”计划,当创作者上传到Shutterstock的作品被用于训练AI模型时,Shutterstock会补偿给创作者一笔资金 。艺术社区DeviantArt则在网站上提供了选项,艺术家可以选择阻止第三方以AI训练目的抓取他们的内容 。
Shutterstock与OpenAI的合作方案,很容易让人联想到过去20年数字音乐版权之争最终各方握手合作的场景 。
4月18日,社交新闻网站Reddit发布博客表示,计划以收费模式,为需要额外功能、更高的使用限制和更广泛的使用权的第三方推出一个新的高级访问 。“Reddit的数据库真的很有价值……我们不需要将所有这些价值免费提供给世界上最大的一些公司 。”Reddit联合创始人兼首席执行官Steve Huffman 对媒体表示 。早在2016年就有新闻报道提及openAI利用Reddit的海量新闻数据训练聊天机器人 。
每一项新技术在推广之初几乎都会因没有成文法或判例法可以覆盖而面临法律挑战,但争议最终都会在立法修订、诉讼案例的丰富与利益相关方长期谈判的推进中得到解决 。在本世纪初的音乐盗版争议中,因牵涉的版权持有人、中介机构和许可类型众多,音乐内容的版权问题十分棘手,但通过利益相关者的谈判及Napster案等经典判例的推动,在线音乐平台与唱片公司最终达成许可交易,实现了版权内容的合法引入 。AI技术在内容版权上的纠葛,背后的技术复杂性远远高于数字音乐的使用场景 。机器智慧的最终目标当然是让人类受益,但实现这个目标还有一段距离 。




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