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Chat GPT替代的是不会使用AI的人( 三 )

Chat GPT


在使用过程中训练是我们人类独有的能力，而大语言模型无法在使用过程中训练，这也是未来大语言模型需要解决的问题 。
Q9：有声音认为，国内模型开发公司的研究进度要比海外公司落后2年左右，这个观点您认同吗？差距主要在哪？
A9：我个人觉得大家都比Open AI要落后2年，不只是国内，国外其他公司也一样 。
因为Open AI选择的这条路线，在ChatGPT发布之前，大家都觉得它只是一条路线而已，都不觉得它会是一条通往未来通用人工智能的标准路线 。
ChatGPT出现之后，现在注册用户已经超过1亿了，这是以前从来没有过的一个数字 。这个现象让大家觉得，朝这个方向做通用人工智能是完全有可能的，而且ChatGPT也展示了潜力 。

Chat GPT替代的是不会使用AI的人

文章插图
Q10：现在入局的互联网科技公司，您认为哪些或者有哪些积累的企业具备做出高质量ChatGPT的实力？
A10：现在做自然语言处理的初创公司有很多 。
像智源研究院、百度这样的互联网科技公司，阿里巴巴、京东这样的传统互联网公司，都具备做出类ChatGPT产品的能力 。
还有知乎，大家觉得它会成为未来类ChatGPT产品的基础语料库，这会给知乎带来很多流量 。
Q11：我们已知ChatGPT会对搜索引擎产生较大的颠覆作用，除此之外，还会颠覆哪些赛道？
A11：下一步应该就是图像和视频 。据我所知，现在也有很多关于图像和视频的大模型，只不过它们并没有像自然语言走得那么靠前 。
基于ChatGPT 这个大模型本身会有很多衍生产品，未来它可能会成为一个基石，跟各行各业的需求结合起来 。
Q12：ChatGPT的算力对芯片提出了巨大的挑战，目前我国的芯片技术能否达到ChatGPT的算力需求？
A12：目前国内的芯片技术肯定是比国外要弱一些 。虽然会比国外弱一点，但它不是决定因素 。
我们说，如果智商不够，也可以靠数量来凑 。ChatGPT的算力需求，国内的芯片还是可以达到的 。
其实高端芯片的困境，不太会影响类ChatGPT在我国的开发，能做大模型创新的公司其实很少，也就是几个主流的互联网公司，像百度、华为都有自己的芯片体系，这对他们来说应该不是大问题 。
但是芯片也等于是算力的价格，假如芯片便宜，那么在后续运行大模型时，它的成本就会比较低，现在可能看不太出来，以后就会成为一个重要的竞争力，因为未来每个公司都在做类ChatGPT产品，那么成本就是一个重要的考量标准 。
Q13：该如何认知类ChatGPT产品之于我国互联网产业的战略意义？
A13：从自主可控的角度来讲，国家会需要有属于自己的大模型 。
我国现在已经有了大模型，虽然跟国外有差距，但是差距并不是特别大 。
研发类ChatGPT的产品，这是一个值得去战略思考的，需要去做战略储备、战略决策或者战略指引的一个事情 。
Q14：作为一个普通人，我为什么要关注ChatGPT？ChatGPT未来会取代我的工作吗？
A14：AI替代的不是人类，而是不会使用AI的人类 。
我们要关注ChatGPT的原因，在于需要了解以后应该怎么使用ChatGPT相关的AI产品去提升自己的工作效率，这是我们以后工作中的最优选择 。
产业革命、工业革命之所以是革命，就是因为它对我们每个人的生活都产生了影响，比如以前的蒸汽机、电力、互联网，现在没有人不使用它们 。
AI技术被我们认为是一个新的工业革命，原因也是一样 。
所有人的生活，都会因为AI产品本身或者是AI衍生的其他产品而产生改变 。当所有人都在进步，只有我们一成不变，形成数字鸿沟，那么受到影响的就会是我们自己 。
但同时，AI并不一定能替代人类工作，现在我们也可以看到，它的精确度并不是很高，它还存在很多问题，如事实性、时效性和理解程度 。
所以应该做的不是焦虑、恐慌，而是跟上发展的浪潮，主动了解ChatGPT，以便更好地使用 。
Q15：用ChatGPT搞副业行得通吗，比如帮写网文？
A15：不能说完全不行，但要用它写出充满可读性的网文，需要比较精心的引导，目前还达不到给它一份大纲，它就能生成非常完美的一篇网文的程度 。
现在的情况更多的是，我们给它大纲，然后它生成一篇充满套路的文章 。
也就是说：华丽的词藻，但是空洞的思想 。
未来互联网上的信息会更加膨胀，大家会更偏向看有质量的东西，那么ChatGPT生成的充满套路的文章肯定是行不通的 。


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