传统搜索的危机或是新时代的开始( 三 )


我们首先问一个生活常识性的问题,试试各个搜索引擎的反应 。问题是:“衣服沾上了墨水怎么办?”传统搜索引擎我们选择百度和必应,AI搜索我们选择Andi和ChatGPT 。
百度首先给出的是一个广告链接 。接下来是一个方框圈起的重点推荐的答案,这个实际是AI推荐的最贴近用户需要的答案 。随后便是一系列包含问题关键词的传统搜索的结果 。可以看出传统搜索引擎已经很谨慎地在融入AI技术了 。接下来看必应的结果,结构与百度如出一辙,也是先给出广告,再试验性地给出AI推荐的结果,最后是传统的关键词全文搜索的结果列表 。与百度略有不同的是,必应的AI推荐结果中,对重点内容还做了加粗处理 。
Andi是一个AI搜索引擎,它的结果与传统搜索引擎比较相似,包含了相应的源网页链接 。不过它没有广告,而且对搜索到的网页,会以对话的形式给出网页内容摘要,看起来一目了然 。最后是ChatGPT的表现,它已经完全颠覆传统搜索的形式,不再给出相应的源网页链接,而是将多个网页中提取到的答案整合到一起,生成了一个全新的直接的答案 。
这一轮测试中,传统搜索引擎既有广告干扰用户的判断,而且还需要用户从众多的网页结果中做选择,然后还需要打开网页才能判断是不是自己想要的结果 。Andi则清除了所有广告,并对结果做了AI筛选,大大减少了用户的时间成本,效果显然比传统搜索要好些,但Andi的弱势是作为新起的搜索引擎,所拥有的数据量显然无法跟传统搜索引擎相比 。
ChatGPT的表现则极为亮眼,它直接给出了完整的答案,这显然就是大部分用户最希望的形式——直接得到想要的内容没有任何的干扰 。所以本轮测试中,ChatGPT胜出 。不过我们也应注意ChatGPT的几个问题:比如对多语言的支持尚有改进空间,从本示例中可以看出ChatGPT英文的答案要好过中文答案 。再有就是,因为ChatGPT需要给用户以确定的回复,所以在答案的多样性上不得不有所牺牲 。

传统搜索的危机或是新时代的开始

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图12 百度搜索常识性问题的结果
传统搜索的危机或是新时代的开始

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图13 必应搜索常识性问题的结果
传统搜索的危机或是新时代的开始

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图14 Andi的英文搜索结果比中文搜索更为接近用户的需求
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图15 Andi的中文搜索结果
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图16 ChatGPT直接给出用户答案
专业性知识搜索
接下来我们测试一些专业领域的问题,比如量子计算,我们设计的问题是“给一个十岁的孩子解释量子计算” 。
百度将问题中的关键词“十岁的孩子”转化为关键词“宝宝”,从中可以看出AI技术的一些蛛丝马迹 。同样,必应搜索也做到了这一点,另外必应还将知乎上一篇专业的贴文做了详细的提纲摘要,给出的结果更加人性化 。这一轮测试中Andi的表现让人大跌眼镜,竟然不识“量子计算”(中英文都是同样结果),可以看出他的数据量实在有些“贫乏” 。GhatGPT的表现一如既往,对量子计算给出了中规中矩的介绍 。不过不得不说,这个解释,十岁的小朋友很难看得懂 。这一轮测试,必应胜出 。
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图17 百度搜索量子计算的结果
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图18 必应搜索量子计算的结果
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图19 Andi无法搜索量子计算
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图20 ChatGPT对量子计算的解释
结束语:
随着科技的不断进步,搜索引擎在我们的生活中变得越来越重要,它已经成为信息来源的首选,为我们提供了快速访问几乎任何我们想知道的信息 。但是搜索引擎技术的未来会是什么样子呢?
通过上面的测试,传统搜索和生成式AI搜索互有胜负,而必应的小胜最终还是跟AI技术应用有关 。可以说,未来将属于AI(人工智能)搜索 。传统搜索的危机,恰恰标着一个新时代将要开启 。
未来,随着AI变得越来越复杂,它将能够提供比以往任何时候都更快的结果和更高的精度 。AI可以通过学习用户过去的查询和偏好,帮助用户快速找到相关内容 。这可以让用户在网上搜索他们感兴趣的特定主题或产品时,不必自己去筛选不相关的结果,从而获得更流畅的体验 。而且,未来的搜索将不会局限于文本,其他如声音的、图像的甚至视频信息,都将进入AI搜索的领域 CF


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