AI焦虑潮下，打工人的抵抗、转向、破局( 二 ) _AI

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电商小B企业的培训大纲，由受访者提供

卖水的总比淘金的更赚钱，培训永远是挣快钱的上策。不过，既然站在风口上，小正他们还想要走得更远，而B端培训的机会比C端培训更大、更深。
“在我俩看来，有4个创业方向。第一是大模型，第二是应用层工具，两者都是大厂正在疯狂竞争的。此外，第三是垂类大模型，比如通过喂私域数据，把通用大模型培训成特定场景的模型，第四是帮助中小企业主降本提效。”
【AI焦虑潮下，打工人的抵抗、转向、破局】根据小正和阿诚判断，他们认为可以最短平快切入这个行业的是第四种——针对中小企业展开培训。但在1对1合作中，通过不断积累垂类领域的需求、痛点，了解行业的作业流程等等之后，他们希望能转向第三种——做垂类专业化的AI工具或AI培训。
“我们是幸运的，赶上了这波机会。”回顾一切的开始，小正和阿诚感觉自己像是被浪潮推着前进，“因为我们自己就是AI行业的，一直在关注着业界的技术发展。今年AI火了之后，很多朋友、熟人都找过来向我们咨询，就顺其自然地建了一个知识分享的付费群。”
据阿诚回忆，在去年下半年Midjouney小范围的走红后，“群里都疯了，不到100个人，从早到晚地生成图片，好几次把Midjouney的机器人都给搞坏了。”他有些感慨道，“不过我分享出去后，有人点赞但没什么人感兴趣，直到今年2月GPT火了才开始爆发。”
在元宇宙和web3还在大行其道的时候，鲜有人知道AIGC的火苗已经在暗暗生长。正如范式革命中，总有“守旧派”和“革新派”的冲突。新观点、新技术往往会不起眼地出现，在大肆传播后却又引来雪崩般的应激。
在谈及“AI抢人饭碗的焦虑”时，作为既在推进企业革新、又在与从业者不断对话的人，小正总结道，“原来以此谋生的人大多是焦虑的，特别是年龄偏大的非管理层，是极其焦虑的，而企业主大多是很兴奋。”
他告诉商业数据派，“其实，我早有一个预期，AI的发展会在有一天实现流浪地球里MOSS的状态，只不过是一个时机和节奏的问题，但是我身边的朋友，以设计师、学手绘、大学生为核心的群体，产生了集体焦虑。”
有人的部门老板整体下命令，要求职员批量学习，也有一些在校的设计学生，人传人地找过来，吃饭也好、喝咖啡也好，只要能聊聊AI 。

随着时间的递进和对AI技术的了解，这些焦虑的从业者们逐渐开始接受了，“有的认为AI所不能替代的创意能力会更加凸显出来，比起技法，‘带脑子’设计变得更加重要；有的人则天天研究AI绘图，向prompt转型。”
小正还观察到，企业主们暂时没有开始大规模地裁员，“培训员工不是为了裁员，而是为了增效。降本主要在对外交易的环节，比如电商公司对外买素材、版权等等的环节，可以改为自己用AI做。”
“不过，我能感觉到一些企业员工，对学AI技术有排斥心理，他们成了‘守旧派’，这种心理或许比较危险。”小正补充道。
02 转行提示工程师，我成了奢侈品Prada的AI顾问
今年金三银四，在一众投递简历已读不回的岗位中，有一个新职位却处于炙手可热的状态。
提示工程师，也被称作“和AI聊天的工作”，工作内容在于通过关键词和提示，指导机器更好地生成符合用户需求和情景的内容。
据外媒报道，有谷歌背景的初创公司Anthropic正在招聘提示工程师，薪水高达33.5万美元。而国内的招聘软件上，也出现了不少提示工程师岗位，有的不限制求职者的专业，而更重要的是数据分析能力以及英语读写能力。
不过，也有一种声音认为，提示工程师只是阶段性的产物，随着人们普遍善用提示词，就会被淘汰。
不少自动生成提示词的工具已经出现了。更令原创作者崩溃的是，Midjourney最近的更新版本，直接支持输入图片转化为提示词，用户可以再输入这些提示词，得到与原图片相近但不同的“新作品” 。
有网友质疑道：“这个岗位还没开始流行，就要被AI下岗了吗？”
创意行业从业者张韵告诉商业数据派，“提示工程师并不是简单的拆分，也需要足够专业、有创意。”她认为在与协作过程中，人负责审美和构思，而AI只是负责实现。