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大数据用什么数据库(几亿数据存储用什么数据库)( 二 )


更重要的是 ， ArgoDB支持内存/闪存/磁盘三级混合存储 ， 这使得它不仅具有全闪存的优势 ， 还可以兼容传统的数据库平台 。例如 ， 对于同一个报表 ， DBA可以指定副本的存储策略 ， 比如一个副本存储在闪存中 ， 两个副本存储在磁盘中 ， 这样大大提高了系统的安全性和可靠性 。多级存储还使用户能够在性能和硬件预算之间找到更好的平衡 。
俗话说——火车跑得快 ， 全靠车头带 。要让数据处理速度上一层楼 ， 除了改进存储介质和算法优化 ， 更重要、更直接的方式是采用更强大的计算平台 。正因如此 ， 星环采用了第三代英特尔至强可扩展处理器 ， 通过软硬件的结合 ， 为客户提供超强的计算能力 。
为了验证这一改进 ， 星环科技和英特尔在测试中选择了TPC-H基准测试 。这是一个决策支持系统的基准测试 ， 由一组面向业务的即席查询和并发数据修改组成 。它模拟数据库的日常应用 ， 可以检索大量数据 ， 执行高度复杂的查询 ， 并提供关键业务问题的答案 。
在实际测试中 ， 星环科技选择了计算密集型的相关查询1、4、5、9、10、16、18、20和21 。测试结果显示 ， 与上一代CPU相比 ， 第三代英特尔至强可扩展处理器将星环科技的Transwarp ArgoDB的每小时查询量(QPH)提高了40% 。这极大地解决了以往计算密集型操作中CPU性能不足的效率瓶颈 ， 更好地满足了离线批量数据仓库、实时数据分析平台、OLAP数据库、全文检索数据库等负载的计算需求 ， 也提升了整体性能 。
此外 ， 在英特尔固态硬盘DC P4510、英特尔固态硬盘D3 S4510和英特尔网卡等产品的帮助下 ， 整个英特尔至强可扩展家族也实现了性能加成 ， 从而一劳永逸地解决了用户的后续应用困难 。从用户最关心的成本控制来看 ， 正是因为新平台性能的优势 ， 使得原有单服务器节点的QPH性能得到了大幅提升 。用户可以减少基础设施中要部署的服务器节点规模 ， 减少相应的采购、能源、运维、空等成本 ， 这也符合当前国家强调的“二氧化碳排放峰值”和“碳中和”的要求 。
正如星环科技联合创始人、副总裁朱君臣所强调的:“近年来 ， 星环科技与英特尔开展了广泛而深入的合作 ， 不仅在英特尔架构上不断优化大数据、云计算和人工智能产品 ， 还合作加速第三代英特尔至强可扩展处理器的应用 。星环科技的Transwarp ArgoDB测试中的例子表明 ， 第三代英特尔至强可扩展处理器与上一代相比在性能上具有显著优势 ， 它可以通过结合所选解决方案在可用性和可扩展性方面的优势 ， 帮助用户加速以数据为中心的转型 。”
如今 ， 随着互联网的快速发展 ， 人类社会的数据量正在快速增加 。我们一年产生的数据相当于人类现代化之前所有历史的总和 ， 甚至很多业务量很可能在短短一个月内突然爆发式增长几千倍 ， 对应的数据很可能从原来的几百GB快速上升到几百TB ， 这给各行各业带来新的挑战 ， 尤其是对一向以稳健著称的金融业 ， 需要全面转型升级 。
【大数据用什么数据库(几亿数据存储用什么数据库)】在这个过程中 ， 我们需要一个具有快速响应和零延迟服务的数据平台 ， 而基于第三代英特尔至强可扩展处理器的分布式数据库Transwarp ArgoDB扮演着更重要的角色 ， 它使以银行为代表的金融行业在结构化和非结构化数据方面都能快速响应 ， 同时帮助金融应用更快落地 ， 使业务本身在运行速度和用户体验方面都有一个全新的升级 ， 更适合未来的大数据和数字化应用需求 。


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