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上海拉扎斯是干什么的(上海拉扎斯为啥每月扣10)( 二 )


我再给你举个例子 。
2012年双十一期间 ， 一位精油卖家透露 ， JD.COM商城的产品价格无法更改 。JD.COM透露 ， 卖家已经承诺参与促销活动 ， 所以禁止卖家承诺参与促销就修改商品价格 ， 以维护用户的正常购物权益 。
在《算法的陷阱》一书中 ， 作者Zarac和stooke将类似的价格合谋称为“中心辐射情景” 。在这种形式的合谋下 ， 市场中无数的参与者使用一种定价算法 ， 通过缔结多个纵向协议来合谋完成营销或定价——尽管这种合谋令人不快 ， 甚至是不情愿的 。
但这些都只是低级的阴谋 。真正高级的共谋是基于机器学习的算法共谋 。
其关键点在于算法程序会在定价策略的不断迭代升级中实现利益最大化 。
高级算法合谋 ， 从消费者行为数据的追踪开始 ， 先对用户进行管理和分组 ， 识别用户需求 ， 然后用各种手段诱导用户步入陷阱 ， 包括降低市场透明度、提高用户搜索成本等等 。
这些步骤和手段是用户在完全无意识的状态下完成的 。
作为一个陷阱 ， 它可以让用户毫无察觉 ， 毫无痛苦 ， 难以察觉 。
所有的大数据算法定价和合谋定价都衍生出一个东西 ， 那就是“价格陷阱” 。
我们今天购买的任何商品 ， 都是算法定价、平台和商家合谋的结果 ， 也就是价格歧视的结果 。这个结果既有利润 ， 也有剥削 ， 但平台才是最终的利润 。
所有的促销都是为了利润最大化 。商家给出的所有折扣 ， 都已经暗中挖好了价格陷阱 。
1936年 ， 美国通过了《罗宾逊-帕特曼法案》 ， 该法案最基本的原则是:如果商家价格歧视的结果会导致市场竞争损害或垄断 ， 那么这种价格歧视就是非法的 。
今天最可怕的是 ， 大数据时代 ， 算法定价和营销甚至比你更懂你 。
《纽约时报》报道了一则新闻 ， 一位父亲找到制造商 ， 指责商店经理 ， 因为他还在上高中的未婚女儿收到了一封婴幼儿广告信 。他回家跟女儿打听时 ， 发现女儿已经偷偷生了孩子 。
企业是如何知道的？因为消费者行为数据 。因为偷窥、计算、预测无处不在 ， 大数据算法比你更了解你和你的家人 。
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参考资料:
算法的陷阱Ariel Zarac Morris E stooke中信出版社 ， 2018-5


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