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统计分析工具在质量管理工作中的应用——app数据统计分析工具有哪些？( 四 )


那么，R和Python可以实现哪些Excel和BI工具难以实现的应用场景呢？
1）专业统计分析
就R语言而言，它最擅长的是统计分析，例如正态分布，使用算法对聚类进行分类和回归分析等 。这种分析就像用数据作实验一样 。它可以帮助我们回答以下问题 。
比方说，数据的分布是正态分布、三角分布还是其他类型的分布？离散情况如何？它是否在我们想要达到的统计可控范围内？不同参数对结果的影响的大小是多少？还有假设仿真分析 。如果某个参数发生变化，会带来多大影响？
2）独立预测分析
比方说，我们打算预测消费者的行为 。他会在我们的商店停留多长时间？他会花多少钱？我们可以找出他的个人信用情况，并根据他的在线消费记录确定贷款金额 。或者，我们可以根据他在网页上的浏览 历史 推送不同的物品 。这也涉及当前流行的机器学习和人工智能概念 。
以上比较说明了几种软件之间的区别 。我想概括的要点的是，存在就是合理 。Excel，BI工具或编程语言存在部分功能重叠，但它们也是互补的工具 。每个应用的价值取决于要开发的应用的类型和当时的情况 。
在选择数据分析工具之前，你必须首先了解自己的工作：你会不会用到我刚刚提到的应用场景 。或考虑一下你的职业方向：你是面向数据科学还是业务分析的 。
译者：boxi 。

Q6：常见的数据分析工具和方法 常见的数据分析工具和方法有哪些
1、常用的数据分析方法（模型）有：事件分析、漏斗分析、用户路径分析、留存分析、session分析、热力分析、归因分析、间隔分析、分布分析、LTV分析、用户行为序列分析、用户属性分析、用户分群分析 。2、常用的数据分析工具主要分为四类：网站统计分析工具常听说的有CNZZ统计、站长工具、爱站网等，主要是为网站运营者提供代码统计数据支持，网站运营者可以在上述提到的相关网站注册账号，然后申请统计代码，获得代码后再植入到网站对应位置即可 。大约过几天就可以在你注册的平台看到网站的相关数据了 。自媒体分析工具自媒体分析工具不需要占用运营者太多的时间去整理代码，所有的数据都是直接后台形成的，不管是微博、微信公众号还是今日头条等自媒体平台，都具有完整的数据统计功能，作为运营者只需要通过后台自带的分析工具就可以直观的看到用户增长等相关数据了 。第三方分析工具这种工具通常是指非官方平台自带的统计工具，需要官方授权后才可以使用的数据分析工具，毕竟不是所有平台都有自带统计工具，第三方分析工具需要运营者单独注册账号，且需要相关平台的授权才可以使用，不过一旦授权成功，那看数据的操作就与自媒体分析工具一样方便简单和直观了 。表格这种方式比较适合excel玩得好的人了，数据来源通常要么是后台导出，要么是人工统计 。人工统计的数据一般会包括每天发布文章的数量、后台互动的数量与类别、同行口碑的分析等，因为这些数据统计是一般平台都不含有的，那么自然就需要人工亲自查阅相关数据进行统计了 。
关于统计分析工具和统计分析工具在质量管理工作中的应用的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。
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