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ChatGPT火遍全网，却有一大缺陷( 二 )

ChatGPT


同时，ChatGPT通过所挖掘的单词之间的关联统计关系合成语言答案，却无法明晰判断答案中内容的可信度，损害基于该模型研发的一系列具体应用模型的有效性，甚至引发偏见，传播与事实不符、冒犯性或存在伦理风险的毒性信息，产生技术伦理风险 。
人和人造物的力量协同
1956年，人工智能从达特茅斯启航，经历了三起两落的曲折历程，今天我们很幸运地处于其第三次崛起过程中，这得益于深度学习在自然语言、计算机视觉和机器人等领域应用的成功 。
1973年发表的“莱特希尔报告”对当时雄心勃勃构造“人类知识水晶球”符号主义人工智能提出了批评，认为“迄今的发现尚未产生当时承诺的重大影响”，人工智能跌入了第一次隆冬 。BBC甚至于当年邀请科学家围绕“通用机器人是海市蜃楼吗”进行了一场电视辩论 。
20世纪80年代左右，神经网络在实际应用中作用有限，使得人工智能跌入了第二次低谷 。先后在麻省理工学院和加州大学伯克利分校任教的休伯特·德雷福斯教授以兰德公司顾问的身份，于1965年发表了《炼金术与人工智能》报告，将当时所进行的神经网络研究与历史上的炼金术相提并论，辛辣指出爬上树梢不等于攀登月球 。
人工智能本身还在不断发展，将其等同于人类大脑是不切实际的想法，认为其超越人类则是杞人忧天 。我们要认识到目前人工智能还处于完成特定任务的“就事论事”阶段，迈向通用人工智能是今后面临的长期挑战 。人工智能是帮手，将人类从繁冗工作中解放出来，使得人类更专注于独立思考、综合判断、创新思维等工作 。
在中国工程院院士潘云鹤看来，“未来将是人和人工智能共同进化的时代”“科学普及将人类进化中累积知识转化为人和人造物的力量” 。
美国历史学家斯塔夫里阿诺斯在《全球通史》一书中赞誉“蒸汽机的历史意义无论怎样夸大都不过”，但是蒸汽机必须与纺织工业、冶金行业、交通行业等结合，才能推动人类整体迈入工业革命时代 。
同理，电力和计算机等为代表的通用使能技术与其他技术结合，使人类先后进入了电气化时代和信息化时代 。今天，人工智能已经成为一种通用使能技术，具有增强任何领域技术的潜力，被广泛应用于农业、制造、经济、运输和医疗等领域，发挥很强的“头雁效应” 。
ChatGPT因人而生、因人反馈而演进，人和人造物协同迸发出赋能之力，凡贵通者，贵其能用之也！
《中国科学报》 (2023-02-13 第3版 综合 _原题为为《ChatGPT：爬上树梢与攀登月球》)
编辑 | 赵路




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