aso优化工具有哪些，盘点aso工具发展趋势( 三 )
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ASO工具发展趋势
目前国内还在运行的ASO工具大概有二三十个，但是ASO数据分析的门槛并不太高 。如何区分产品可能是ASO工具团队需要考虑的关键问题 。而且从长远来看，盈利模式的创新可能更重要 。目前国内ASO工具的商业模式和雷达早期应用的模式没有区别 。用工具吸引用户，靠刷排名盈利，看起来不错，但是苹果搜索广告马上就要上线了，CP未来在ASO和ASM上的支出比例很难预测 。
而国外大部分ASO服务基本都是免费的“数据分析”服务加上付费的“数据挖掘”服务 。这种商业模式不会受到搜索广告的太大影响 。典型的例子有appannie，其付费服务包括app下载、营收预估、基于Appstore数据的广告效果分析等 。而其为投资者提供的报告服务可以分析竞争水平、潜在的行业领导者、App收入等 。在垂直场中 。举个简单的例子，如果你能准确预测pokeman的下载量和营收，你会买任天堂的股票吗？在一个所有服务都应用的时代，Appstore数据显然最能体现一个企业的表现 。
像ASO100这样的国内公司，最近也推出了一些针对投资者的服务 。随着雷达的应用，很早就开发出了App内置的SDK统计服务 。如果能将APP内部数据和市场数据结合起来，那么APP的数据分析显然会更加准确 。我们appbk走的是“技术流程”，向国外同行学习 。比如我们之所以能把原来2000元左右的人工选词服务打包成99元/月的VIP，就是为了开发“人工智能”选词系统 。我们的ASO优化器只需要做一些基本的确认和调整，就可以完成所有的选词工作 。
收集、处理和分析数据确实是一件有意义的事情，会产生价值，但问题是，我们能从大数据中提取多少价值？这是目前“大数据”的主要问题，实际上也是ASO工具未来发展的核心问题 。在搜索监测等分析服务已经非常成熟，现有商业模式前景不明的背景下，ASO工具团队深入了解行业需求，开发“可盈利”的数据服务以活得更久，或许是一个现实的选择 。
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