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数据产品的定义和种类 数据产品是什么意思( 二 )


让我们看看下面的例子:
实验方案A和控制方案B分别削减了20%的流量，数据如上图所示 。
对于CTR指数，B优于A；对于页面停留时间这个指标，B不如A；
你如何评价这种情况下方案A更好还是方案B更好？
这时候你会发现，数据产品不仅仅是提供数据，更是为商业提供专业的评估方法 。帮助商家解决效果评估的本质问题 。
我们可以用如下统计方法来评估:
最后得出结论，选择A方案 。
进一步思考后，能否将T-test打包成一个小工具，放在数据平台上，供各需求方独立使用？
精准投放 数据需要解决的第四个问题是精准投放 。
比如我们应该针对哪些用户群体推出什么样的活动？
通常的解决方案是用户画像 。
一般来说，围绕用户画像，数据产品可以提供以下三种服务:
画像接入服务：画像标签作为底层支撑，以接口形式供各个业务系统调用 。画像分群服务：基于标签筛选用户集合，进行活动投放 。用户分析服务：对应不同人群，进行标签分析 。关于用户画像，后续会找专刊给大家详细介绍，这里就不展开了 。
这里用两个生动的应用场景来说明用户画像是如何应用于商业的，具体如下:
总结 我们来回顾一下今天介绍的内容，重点是数据产品的本质是什么，主要介绍数据产品需要解决的业务场景 。
所有的数据产品都不是空产生的，必须结合业务场景 。所以我们一定要搞清楚数据产品到底需要解决什么样的问题，这是我们数据产品价值的关键 。


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