下一个十年，我们需要一款什么样的 OLAP 数据库？( 五 ) _数据库

可观测性：Profile 是定位查询性能问题的重要手段，后续我们将加强对 Profile 的监控并提供可视化 Profile 工具，帮助用户更快定位问题。

更好的 BI 兼容性和更完善的数据集成迁移方案：当前各 BI 工具可以通过 MySQL 协议连接到 Apache Doris，后续我们将对主流 BI 软件进一步适配，保证更佳的查询体验。随着 DBT、Airbyte 等新兴数据集成和迁移工具的兴起，越来越多用户使用此类系统将数据同步至 Apache Doris ，后续我们也会提供对此些系统的官方支持。

开启下一个十年！
或许有读者或听众还记得我在开头提的问题，对于 Apache Doris，十年意味着什么？
有两层含义，上一个十年和下一个十年。
上一个十年，是 Apache Doris 起源的十年。从诞生到开源、从默默无闻到被越来越多人熟知和使用，开源赋予了 Apache Doris 更加旺盛的生命力和创造力。
而下一个十年，则是一场新的旅程。
正如我在本次 Doris Summit 分享的主题，New Journey of Apache Doris 。如果说过去 Apache Doris 更多是服务于在线报表场景和 Ad-hoc 分析的 OLAP 引擎的话，那么在所有社区和开发者的努力下，当前 Apache Doris 已经具备了更为广阔的定位，即极速、易用、实时、统一的多模分析型数据库。
这其中的统一，既包含了架构的统一、也包含了业务和数据的统一。用户可以通过 Apache Doris 构建多种不同场景的数据分析服务、同时支撑在线与离线的业务负载、高吞吐的交互式分析与高并发的点查询；通过一套架构实现湖和仓的统一、在数据湖和多种异构存储之上提供无缝且极速的分析服务；也可通过对日志/文本等半结构化乃至非结构化的多模数据进行统一管理和分析、来满足更多样化数据分析的需求。
这是我们希望 Apache Doris 能够带给用户的价值，不再让用户在多套系统之间权衡，仅通过一个系统解决绝大部分问题，降低复杂技术栈带来的开发、运维和使用成本，最大化提升生产力。
“我们已经出发了太久，以至于忘记了为什么出发。”
希望通过这一定位的转变迎接下一个十年的挑战，或许技术趋势会有变化，架构将会革新，但我们解决用户数据分析问题的初衷不会改变。
希望继续带着上一个十年出发的初心，开启下一个十年的旅程。