学校封杀，大厂禁用，ChatGPT引发大面积恐慌！( 二 ) _ChatGPT

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在她看来，教师们应该接受，AI是学生可以使用的一种工具，就像每个老师都教学生如何使用搜索引擎一样。
很多学生苦于无话可写，此时教师可以使用ChatGPT向学生展示如何生成提示，来刺激他们的写作。
Shields老师曾让ChatGPT以7年级生、10年级生和大学生的风格写同一个主题的文章，每个级别之间的句法差异程度令人震惊。因而，完全可以使用这种AI生成的反馈，来向学生展示如何改进他们的写作。
ICML发文澄清：主要为防止抄袭，不影响润色文章
前两天，国际机器学习会议ICML 2023突然宣布：禁止使用大规模语言模型（如ChatGPT）生成论文的内容，除非这些文本是实验分析的一部分。
要求一经提出，便引发了众多研究人员的不满：拼写检查和文本预测基于的就是语言模型，为啥不让我们用？

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对此，图灵奖得主Yann LeCun评论道：‘大型语言模型不能用，意思是换成中型和小型语言模型就行咯？’
随后还不忘阴阳一句：‘明年的ICML道德准则应该变成：研究人员必须徒手完成各种计算，不能借助计算机；各类图形必须用笔和纸手绘；从今天起，ICML的官方语言变为瑞典语（瑞典：？）。’

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由于引发的讨论太过激烈，ICML不得不单独发一条长文来解释这个规定。概括来说，有三个要点：
政策禁止完全由LLM‘生成’的文本，但这并影响作者使用LLM来编辑或润色自己写的文本。
政策主要是防止使用LLM可能会出现的潜在问题，比如抄袭。
目前，政策仅适用于ICML2023 。随着我们对LLM及其对科学出版的影响有了更深入的了解，这一政策可能会在未来的会议中发生变化。

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公告链接：https：//icml.cc/Conferences/2023/llm-policy
大规模语言模型，争议丛生
在过去的几年里，大规模语言模型（LLM）的发展非常迅速。最近，这一进展不仅没有放缓，甚至还更快了。
正如大家看到的，过去几个月发布的LLM，如OpenAI的ChatGPT，已经能够生成难以与人类相区分的文本片段。毫无疑问，这是自然语言处理和生成方面令人兴奋的进展。
但这种快速的进展往往伴随着意想不到的后果以及无法解答的问题。比如，由模型生成的文本和图像是新颖的，还是现有工作的衍生品？
此外，文本片段、图像以及其他由这些模型产生的内容，又应该归谁所有：是生成模型的用户，还是训练模型的开发者，抑或是制作训练数据的内容创作者？

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可以肯定的是，随着大规模生成模型被更广泛地应用，这些问题都将随着时间的推移得到解答，但现在还不行。尤其是距离ChatGPT的发布才过了不到2个月（2022年11月底）。
而对于ICML来说，他们并没有足够的时间来观察和调研ChatGPT将会对论文审稿和发表过程，产生何种影响。
考虑到针对这项新技术所采用的策略，会直接关系到研究人员的职业生涯。因此ICML表示，自己只能更加谨慎，甚至还会有些保守。
时有错漏，但码农依然爱不释手
其实，虽然ChatGPT经常因为‘犯蠢’而被嘲，但自它诞生一个多月来，很多码农的工作习惯，确实被它改变了。
在12月初，ChatGPT亮相后，码农们发现可以用它生成代码，立马沸腾了。
ChatGPT不仅可以回答任何领域的问题，而且生成的答案，有很大的概率非常精确和详细。
比如，当你问到‘How to iterate over an keys and values array in JAVAscript’时，它生成了很完美的答案。