网站反爬指南:政府网站篇( 二 )

  • 外部数据服务 。考虑对接手机号风险评分、IP风险库、代理邮箱检测等数据服务,对于风险进行有效识别和拦截 。
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    3、定期对平台、App的运行环境进行检测,对App、客户端进行安全加固,对通讯链路的加密,保障端到端全链路的安全 。其次,部署基于顶象防御云、风控引擎和智能模型平台,构建多维度防御体系 。
    4、智能验证码 。作为防御云的一部分,顶象智能验证码能够阻挡恶意爬虫盗用、盗取数据行为 。并能够在注册、登录、查询时,对恶意账号、恶意爬取行为进行实时的核验、判定和拦截 。
    5、设备指纹 。作为防御云的一部分,顶象设备指纹能够对代码注入、hook、模拟器、云手机、root、越狱等风险做到有效监控和拦截 。
    6、风控引擎 。根据业务查询场景的请求、客户端采集的设备指纹信息、用户行为数据行为(鼠标的滑动轨迹、键盘的敲击速率、滑动验证码的滑动轨迹、速率、按钮点击等行为轨迹等),实现对恶意“爬虫”行为的有效识别,基于安全防控策略,有效地恶意爬取行为进行识别和拦截 。
    7、智能模型平台 。基于业务、爬取风险与反爬策略变化,构建专属风控模型,实现安全策略的实时更迭,从而有效拦截各种恶意爬取风险 。
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