AI作画，一场艺术领域的“智械危机”？( 三 ) _AI

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而事实上，整个设计、美术行业确实也在积极拥抱AI作画，现如今已经出现了AI绘图相关的岗位，在许多的相关讨论与梗图里，美术、设计等岗位都会首当其冲，成为被AI淘汰的首批从业者，而在游戏、动画行业，AI的运用也越发常见，很多业内人士认为，伴随着近期AI绘图的革命性发展，行业内部也必将发生天翻地覆的变化。

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另一方面，作为以创作为核心的行业，AI绘图所代表的更是一种数据与算法的强大优势，“几十年磨练出的画技与风格被AI一朝赶上”的事实已然发生，这本身就是对创作本身的一种解构。这也进一步延伸到了对于AI作品的讨论上，许多人认为尽管AI作画“又快又好”，但缺乏作者的思考，根本上是缺乏灵魂的。
从目前来看，大部分AI绘图产品的底层逻辑仍旧在于学习与临摹。事实上，AI本身并不具备“创作”能力，这些产品需要将大量绘画作品的图像数据“喂食”给AI，并通过不断地深度学习将其“消化”，再通过理解关键词的方式进行创作输出。
这就面临着多种问题，一方面在创作伦理角度来看，AI画作到底是一种更深层次意义上的拼接还是真正的艺术创作，创作者到底是AI本身还是操作者，都仍然存在诸多模糊地带。
大量“喂食”之下，版权问题也随之产生。近期爆火的NovelAI即是例子之一，其搭载的AI绘图功能以二次元风格创作走红，但其进行深度学习的数据网站danbooru本身就存在侵权转载问题，那么许多画师的画作在并没有经过著作权允许的情况下被“喂食”给AI，AI也可能会创作出这些画师风格的作品。这样的行为是否构成侵权？AI无授权学习的情况下如何保证画师的利益？诸多问题交织成网，进一步让AI绘图走向迷局。

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同时AI作画领域也乱象丛生。2022年10月4日，韩国知名艺术家、漫画家金政基在巴黎去世，震惊了全球绘画美术行业。在无数人悲痛之余，有人在推特上po出了自己通过AI创作的金政基风格画作，此举引发了众怒，在大师刚刚离世之际就将其作品迫不及待的“喂”给AI，许多人认为这是一种不尊重。而对于AI产出的金政基风格画作，不少人也直言“只存其形未有其神” 。

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另一个案例则更直观地展现了AI绘图侵权难以限制的问题。不久前，一位韩国画师日常在T witch平台上直播作画，但在直播过程中，其草稿被某位推特用户截图上传至AI绘图软件，并将AI创作的成果发布在了自己的账号上，且并未标明草稿的出处。在被指出剽窃行为后，这位推特用户还在画师评论区“狡辩”，称其作品发布时间远早于原作者的成稿时间。此举进一步引发了关注者的声讨，也进一步加强了人们对于AI作图的反思。
当然，也有很多积极的声音存在着，不少人认为，AI绘图技术能够成为优质的创作辅助工具，进一步提高内容产出的质量。也有业内人士直言，尽管AI会对中低端画手产生冲击，但从行业宏观角度来看，AI的入局不仅能够缓解卖方市场的供需难题，还能进一步催动创作者精进水准，促进整个行业的良性发展。
AI绘图的发展拉低了这个行业的准入门槛，似乎是一个向大众“赋权”的过程，但艺术并非单纯的劳作，脑细胞碰撞的化学反应与数据算法的强大运算能否都代表着“创造力”，这已经超脱了这项技术本身，再度回到关于技术论的永恒话题之中。归根结底，技术是中性的，但背后的人却无比复杂。无论是创作是否具有灵魂，还是更实际的侵权问题，AI作画领域仍在政策、伦理方面存在着诸多亟待完善的空间。
尾声AI正在改变这个世界。在AI作画火遍全网之际，在整个内容创作领域，AI都已开始“攻城略地” 。除了早已讨论多次的AI写作，近期开始发展的AI音乐外，更值得注意的是AI在视频制作领域的成果。
2022年9月，Meta推出了Make-A-Video模型，正式入局AI视频制作领域，像AI绘图一样，用户仅需输入几个关键词或描述性的文字，就能生成符合语义的视频画面。
Make-A-Video模型的能力是令人惊叹，尽管目前功能还比较初级，但已经能够生产出一些有趣且多元化的短视频内容，连图灵奖的获得者Yann Lecan都在乐此不疲的拿它创作出的内容大玩梗图，在AI圈掀起了不小的波澜。