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数据存储原理是什么？
- hash槽存储原理，所有的键根据哈希函数(CRC16[key]&16383)映射到0－16384槽内 。
- 当向redis集群中插入数据时，首先将key进行计算.之后将计算结果匹配到具体的某一个槽的区间内，之后再将数据set到管理该槽的节点中 。
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二十一、keys命令
- keys命令可以列出所有符合给定模式 pattern的key
- 单因为redis是单线程的，使用keys命令会导致线程阻塞一段时间，线上服务停顿，知道指令执行完毕，服务才能恢复，如列出10亿个相同前缀的key时，影响特别大 。
- 可以使用scan指令代替，但会有一定重复，通过代码去重就好 。
- 使用String类型缓存用户登录状态
- 使用Hash类型缓存一张配置表、字典表
- 使用setnx+expire+Lua实现分布式锁
- 使用List类型实现高性能的分页（如文章的评论列表）、简单的消息队列功能
- 使用Set类型实现分布式全局去重
- 使用Zset类型实现热榜、排行榜、延时队列功能
- 使用pub/sub实现简单的发布&订阅功能（不可持久化）
- 使用Stream类型实现有消费组的发布&订阅功能（可持久化）
- 使用Bitmap（位图）实现签到、布隆过滤器功能
- 使用HyperLogLog实现的不精确的去重统计，如PV（页面访问）、UV（用户访问）
- 使用Geospatial保存地理位置，计算位置距离，实现附近的人功能
- 使用Pipeline（管道）把一批命令打包好发送到redis一次性执行，减少客户端与 redis 的通信次数来实现降低往返延时时间
- 使用Lua脚本保证原子性，实现秒杀场景扣除商品库存
- 使用Set类型实现标签系统
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