搜索引擎:你有更多选择,比较流行的5个搜索引擎( 二 )


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Neeva:生产力至上,一键搜索网络信息与个人云端文件夹、通讯软件内容
“搜索”这个动作其实无所不在,除了在网络上搜索,我们也经常在通讯软件找信息、在云端文件夹里面找文件,Neeva 是一个整合个人与网络空间的搜索引擎 。它整合个人 App 与网络,输入关键字后,不但有网络搜索结果,还有一个 “个人(personal)” 标签,显示相关的云端文件、文件如 PDF 内容、工作信息,不必再分别到各自的 app 搜索 。
Neeva 也让使用者设定让人信赖网站来源,在搜索结果列表中,就会优先呈现这些网站的内容;另外,Neeva 还替使用者规划了一个 “个人空间(Spaces)”,提供类似 Google 简讯关键字通知、同时也能储存搜索词组,并且能够分组、公开分享列表,对于经常需要吸收特定消息的使用者,应该颇为实用,而且可以弥补有些网站不提供 RSS 的遗憾和不足 。
Neeva 强调“隐私至上”,保证不卖广告、不卖资料,但依然会储存使用者的搜索纪录,以作为最佳化搜索结果的材料 。Neeva 的网站说明中坦率说道“对使用者一无所知的搜索引擎,也就无法进步”。不过使用者的搜索资料预设 90 天删除,如果完全不想留下纪录,Neeva 也提供无痕模式操作 。
Neeva 是由 “看不下去了” 的 Google 元老级员工所成立,共同创办人 Sridhar Ramaswamy 在 Google 价值千亿美元的广告部门待过十几年时间,看尽 Google 走向 “获利是唯一目标” 的不归路,在给出更多广告、还是更正确的搜索结果之间挣扎,他有一种万劫不复的感觉 。Neevs 可以做到科技巨头不见得不想尝试,但在成长规模优先的思维下,他们就是难以做到的尝试 。如同 Hey 将 Email 服务彻底改头换面,他们相信,自己也能在搜索这个领域提供崭新体验,而且使用者会为其买单 。
目前 Neeva 提供免费版,个人搜索范围支支持Google、Dropbox 与 office 365,付费版则可以串接 Slack、Notion、Figma 等等软件 。月费 4.95 美元(35元人民币左右)、年费 49.95 美元(347 元人民币左右) 。
这个时代不缺信息,缺的可能是为为信息分门别类的功夫 。
You.com 采用微软搜索引擎 Bing 的 API,但以个别网站为单位,为信息预先分类 。使用者可以设定信任或常用的网站来源,或在搜索过程中对网站投下 “赞成票” 或 “反对票”,下次搜索时便会优先显示从这些网站提取的信息,即便使用者没有做出反应、投下反对票的网站,也不会完全隔离,只是排序往后,相较 Google 黑魔法般为使用者挑出最具代表性、最正确的搜索解答,you.com 手动模式自助挑选网站来源,反而比较令人安心 。
网络新闻编辑也许维基百科、Hacker News、Reddit 和科技部落格、新闻网站搜索资料,软件工程师也许会想在 Stack Overflow、GitHub 以及网站文件找答案,运动竞技粉丝则可以选择 ESPN、Bleacher Repost 等专业网站 。
you.com 的介面设计十分华丽,网站首页 “You” 色彩斑斓,搜索结果列表刻意突显网站来源,各个网站 logo 交互并行显示,加上每个搜索结果都格状设计为主,并且显示标题与长达 4、50 字的摘要,还以不同样式区分,对于已经习惯搜索结果 10 则一页、表列式呈现的使用者来说,刚开始可能有点无法适应 。
与 Neeva 一样,you.com 幕后开发者也很有来头,共同创办人 Richard Socher 学术背景深厚,过去在 Salesforce 担任首席科学家,并曾于美国斯坦福大学担任计算机科学部主任兼任教授 。you.com 去年获得老板 Marc Benioff 2000 万美元注资 。目前 you.com 没有广告、也不收费,但未来不排除以非追踪型广告作为获利模式 。

搜索引擎:你有更多选择,比较流行的5个搜索引擎

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Kagi:一次只显示 30 个最佳结果、功能高度客制化
Kagi 是另外一个备受瞩目的搜索引擎,融合了传统搜索引擎 Google、Bing,也索引维基百科、DeepL 等等垂直网站的信息,来源丰富多元、且信任度高 。搜索结果大致分成三个区域,除了搜索结果之外,还有从 Inte.NET Archive 网页时光机服务(Wayback machine)选出的网页,将可能已消失的信息重新曝光;也有如 Quick Answers 跟 Interesting Finds 的内容 。搜索结果数量重质不重复,通常限制在 30 个以内,大概两页就能浏览完,不用担心被广告转移焦点 。
在搜索引擎上,选择戴上 Lenses(透镜)检视资料 。例如输入近来讨论度极高的知识管理管理软件“logseq”,选择以论坛(Discussion)滤镜检视,Reddit、Hacker News 上的相关心得,甚至另外一个经常被拿来比较的个人知识管理 Obsidian 的使用者论坛,都会显示在搜索结果上 。人们对社群讨论的内容信任度,比名人加持、专家背书来得高,就像从前在网络上搜索商品评论时,我们会在商品后面加上个人常规关键字,寻找真实的使用心得一样 。


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