你安装了拼多多，可能代表你是一个价格敏感型用户，可以给你推送便宜货，也可能你只是被生活打趴下了；
你安装了B站，可能代表你是一个喜欢二次元的用户，可以给你推荐动漫周边或者女装大佬最爱；
你安装了母婴类APP，可能代表你是一个有母婴需求的人，可以给你推送母婴用品 。
你安装了一些球鞋类APP，可能代表你对时尚有一定的追求，可以推荐相关的商品 。
你每天大量时间沉迷在各种沙雕短视频APP，可能说明你是一个很无聊的人，适合给你推送游戏 。
你用什么APP，某种程度上在机器眼中你就是什么人 。
5
随便给大家举2个APP List做决策的案例 。
随便举的，现实中玩法没那么粗浅 。
例如是一个外卖类APP，我通过读取用户手机的APP List，发现这个用户手机上装了好几个外卖APP，说明竞争十分激烈，那我就可以针对性的给这个用户发各种大额券，试图激活他用我 。
例如是一个贷款APP，我通过读取用户手机的APP List，发现这个用户手机上装了大量的贷款APP，甚至还有沙盒类APP，那我就选择拒绝这人的贷款申请，因为风险较高 。
除了APP List之外，最常用的是LBS系列数据，就是地理位置 。
例如打开外卖APP会弹出奶茶店铺广告的案例，其实是因为使用了LBS推送 。
大家都知道APP会实时获取用户的地理位置，知道用户在哪里 。
所以，生成与之相关的推荐策略，而外卖店铺啊，商家啊，本身也有自己的业务辐射范围 。
当你走入到这个外卖店铺的辐射圈子的地理位置时，就给你推送相关的信息，让你不得不看 。
某著名网红茶，就经常喜欢对自己门店2公里内的外卖APP用户进行无差别推送，别管你喝不喝，来了就先看个广告吧 。
获取LBS的途径有很多，很多时候通过wifi的固定连接点，也可以识别你是不是在那幢楼办公或者生活，然后围绕这一变量给你进行推送 。
不信你打开你手上的生活类团购类APP，是不是都是展示附近的店？
你在哪里，你就是谁 。
当然，还有很多人在电商秒杀了一堆东西，结果被退款了，很多时候就是因为出现了大量相同的收获地址，然后风控系统干掉了 。
6
第五个出卖你的，才是所谓的浏览记录，搜索记录，让你有明确的感知，这是最表层的东西 。
你在搜索引擎上的搜索，你在购物网站的搜索，你在各种APP中的搜索，这些你主动搜索的信息，都是精准的信息 。
如果是网页端的搜索，那么浏览器和搜索引擎都会留存你的cookie，即使你有定期清除浏览记录的习惯或者知道每次上完网清cookie也没用，现在留存都是实时的 。
这些从各种APP，各类输入法，各种手机中收集来的用户数据，都是可以交易的，各家公司都在利用这些数据 。
随便举一个例子 。
用户在某某资讯类APP中用某输入法输入【尿不湿】，然后大家就都知道了这个数据，并且是直接关联用户手机号的，就是说，大家知道是谁，在什么时间，在哪个APP里，输入了什么 。
而这条精准的用户信息，是可以卖给购物类APP，也可以卖给视频类APP，大家获取了这个信息之后，就可以对这个手机号关联的用户去进行相关的推送 。
这个市场的体量和交易额远远超出所有人的想象，但是知道的人却寥寥无几 。
这些数据背后的交易与应用，形成了我们见到的各种诡异的推送 。
7
讲一个基于数据采集的用户画像案例吧，看看我们的一生是如何被数据拆解 。
下面的文字部分为正常生活描述，括号内为获取这些数据的途径，这只是最基础最基础的用户画像，实际上成熟的商业公司做的要比这个复杂和精准100倍 。
小明，在某广告公司上班（通过短信读取公积金信息，或者某些APP绑定公积金） 。
40岁，男性，（身份证号拆解） 。
本科学历（学信网接口通过身份证号调用），外地人（身份证号前6位对比工作所在地） 。
租房（租房APP，或者短信账单，或者代缴水电费账户名字与本人不同） 。
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