宇宙|你身体里的DNA 能存下整个宇宙的数据( 三 )
在他们的研究中 ， 想开发的是另一个功能：随机读取 。常见的DNA测序技术中 ， 必须要将所有的碱基串一次性读取完 ， 才能够获得信息 。要么不读取 ， 要么全读 。如果只想要数据中的某一个小片段 ， 就会非常麻烦 。
2016年 ， 他们发表了一项研究 ， 可以在DNA已经存储的信息中搜索到指定的图像 ， 定位后 ， 用酶来复制所需的DNA片段 ， 然后只需读取这一小段即可 。
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KarinStrauss（右）和两位研究合作者｜来源：csenews
要让DNA存储离商用更进一步 ， 还需要解决合成速度和成本 。现在合成速度是每秒存储上千个字节（KB） ， 成熟的云存储方案已经有每秒千兆字节（GB）以上 。
这意味着 ， 编写DNA的速度还需要提升6个数量级 。如何让提升数据处理量？就像并行计算能够提升数据处理速度 ， 科学家希望DNA在合成时也可以并行多条 ， 同时处理 。
2021年 ， 微软开发出首个纳米级DNA存储器 ， 能够在每个平方厘米的区域上 ， 同时合成25X106（2650）条碱基序列 。这个新的技术把原来同时合成碱基序列的数字从个位提升到了千位 。这个吞吐量 ， 让DNA合成速度变成了每秒兆字节（MB） 。
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新的方法让DNA合成的阵列数量大大增加｜来源：微软研究院
更大的吞吐量 ， 也就意味着更低的成本 。现在DNA存储的成本是每万亿字节（TB）8亿美元 。而磁带存储成本已经降到了每万亿字节16美元以下 。这样比起来似乎毫无竞争力 。但现实生活中的大型数据中心的维护成本极高 ， 还要定期更新硬件；DNA存储密度大、体积小、可以长时间不变质的优势就变成了降维打击 。
所以量大、读取频率低的“冷数据” ， 被认为是DNA存储最近的应用场景 。TwistBioscience最近在一份市场报告中强调 ， 这种技术能够帮助科技企业在“大规模、低功耗”情况下更有效地部署 。
另外一些乐观的科学家 ， 更相信技术的进步 。
自2003年人类基因组计划完成以来 ， 测序成本降低了200万倍 。2016年时 ， 面对每秒千字节的速度 ， Goldman说：“（读写的速度提升）6个数量级对基因组学来说没什么大不了的 。你只需要再等一会儿 。”
那这“一会儿”是多久呢？这个领域似乎到了临门一脚 ， 仍在等待突破 。
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