你知道AI、ML和DL分别代表什么吗？ dl是什么意思 _小知识

人工智能(AI)的概念是在1955 年提出的；机器学习(ML)概念是在1990 年提出的；而深度学习(DL)概念是在 2010 年提出的。
深度学习包括于机器学习，而机器学习又包括于人工智资源网能。也就是说，深度学习包括于人工智能。将人工智能比方成孩子的大脑，而机器学习就是让孩子去控制认知才能的进程，而深度学习是这进程中很有效力的一种教学系统。人工智能是目标，是成果；深度学习、机器学习是办法，是工具。

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大家知道什么是人工智能吗？人工智能的定义是让机器实现本来只有人类能力完成的义务，其核心是算法。例如下图所示就是让机器模仿人各种才能的人工智能范畴示意图：

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到底人工智能主要性体现在哪里呢？小编在之前的文章中也说过，今天就用一张图来说明：

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机器学习(Machine Learning, ML)是一门多范畴交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸剖析、算法庞杂度理论等多门学科。专门研讨盘算机怎样模仿或实现人类的学习行动，以获取新的知识或技巧，重新组织已有的知识构造使之不断改良自身的性能。它是人工智能的核心，资源网是使盘算机具有智能的基本门路，其运用遍及人工智能的各个范畴，它重要应用归纳、综合而不是演绎。

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【你知道AI、ML和DL分别代表什么吗？ dl是什么意思】
深度学习——一种实现机器学习的技巧。现在，经过深度学习训练的图像辨认，在一些场景中甚至可以比人做得更好：从辨认猫，到鉴别血液中癌症的早期成分，到辨认核磁共振成像中的肿瘤。Google的AlphaGo先是学会了如何下围棋，然后与它自己下棋训练。它训练自己神经网络的办法，就是不断地与自己下棋，重复地下，永不停歇。深度学习使得机器学习能够实现众多的运用，资源网并拓展了人工智能的范畴规模。