动态市盈率、静态市盈率、市盈率TTM 什么是市盈率( 二 )


这就是我所谓的“简略” , 一个数据就可以解释问题 , 不须要你动头脑 , 只须要你做一个参考 。

动态市盈率、静态市盈率、市盈率TTM 什么是市盈率

文章插图


可是 , 如果我们换一个市场 , 拿美国的标普500指数来进行参考 , 得出的答案就完整不同了 。
我们可以看到 , 美国股市从1900年~2009年的历史里 , 同样涌现了许多次的牛市和熊市周期 , 并且涌现了所谓的高估、风险、合理、以及低估周期 。
但是对比着PE在14-20左右即表现处于正常程度 , 以及PE在21-28左右即表现价值被高估的断定准则 , 就显得不那么适当 。
例如 , A股在1996年516点阶段性大底的时候只有19倍的市盈率 , 而在美国19倍的市盈率可能已经到达了高风险的区域 , 这就是完整不同的成果 。
所以 , 同样的数据在不同的国度 , 不同的金融市场 , 得出的成果是完整不同的 。这就是我所谓的“不简略”!
动态市盈率、静态市盈率、市盈率TTM 什么是市盈率

文章插图


这个“不简略”不仅仅体现在不同的金融市场上 , 资源网而且在同一个金融市场里的不同板块、不同行业同样也是如此!
对于像银行、地产、以及建筑等产业来说 , 它们的未来利润和空间是看得见的 , 也是非常稳固的 , 所以我们可以发明 , 这个时候他们的行业平均市盈率就非常低 , 大批处于10倍左右 , 甚至以下 。
这个时候应用PE在14-20左右即表现处于正常程度的尺度去评判显然不对 。
同样的 , 对于那些互联网、新能源、以及人工智能这类的有无穷可能和发展空间的行业来说 , 它们的利润增幅以及受关注水平 , 甚至对于未来发展的贡献是相对较高的 , 所以行业的平均市盈率也会有所进步 。
这个时候应用PE在21-28左右即表现价值被高估的尺度去断定可能又是毛病的 。
这就是“不简略”的又一个原因!
个股也是如此!
动态市盈率、静态市盈率、市盈率TTM 什么是市盈率

文章插图


如何真正通过市盈率(TTM)来断定估值呢?说到这里 , 大家就必定会问 , 如何能力够真正通过市盈率(TTM)来断定估值呢?其实 , 办法是有的 , 那就是“重个股” , “重周期”!
“重个股” , 既然我们知道了不同的市场 , 不同的行业 , 甚至不同的个股 , 参考的尺度是不同的 , 那么我们就直接了当从个股动身 , 这就直接免去了一些不必要的麻烦 。
“重周期” , 既然我们知道短期的一些数据无法保证一个可靠性 , 那么我们就可以通过一个较长周期里的数据来剖析 , 得出一个估值的准确、有效性 。
动态市盈率、静态市盈率、市盈率TTM 什么是市盈率

文章插图


举两个例子来解释!
案例一 , 银行股:
我们都知道银行股市盈率广泛非常低 , 所以用传统的数据无法断定出它是否真的高估 , 还是低估 。这个时候 , 就可以通过“重个股”和“重周期”的策略来应对 。
就好比在2009到2019年的十年里 , 银行股的10年平均市盈率(TTM)为7.59倍左右 , 历史最低市盈率(TTM)为4.37倍 。
那么超过10年平均市盈率(TTM)7.59倍越多 , 其实就意味着风险越大;
而越接近历史最低市盈率(TTM)为4.37倍 , 其实代表的就是估值越低 , 机遇越多;
这个时候 , 10年的一个大周期指标 , 具体到了银行板块的个股上 , 就会比那些单一的、官方的市盈率断定价值数据更可靠 , 也更贴合!
动态市盈率、静态市盈率、市盈率TTM 什么是市盈率

文章插图


案例二 , 新能源个股:
同样的 , 我们找了一只新能源板块里的一只个股作为举例!
1、找到一个大周期的数据 , 可以是3-5年 , 可以是5-10年 , 周期越长 , 参考的价值越高;
2、然后找出它的大周期中位线数据 , 例如是10年的平均市盈率(TTM)38.21倍;


推荐阅读