CNN通俗解析 cnn是什么( 二 )
非线性层|Non-linearity Layer：在非线性层中，一般应用ReLU激活函数，而不是应用传统的Sigmoid或Tan-H激活函数 。对于输入图像中的每个负值，ReLU激活函数都返回0值，而对于输入图像中的每个正值，它返回雷同的值（有关激活函数的更深刻解释，请查看这篇文章） 。
文章插图
ReLU激活函数
全衔接层}Fully Connected Layer：在全衔接层中，我们将最后一个卷积层的输出展平，并将当前层的每个节点与下一层的另一个节点衔接起来 。全衔接层只是人工神经网络的另一种说法，如下图所示 。全衔接层中的操作与一般的人工神经网络中的操作完整雷同：
【CNN通俗解析 cnn是什么】
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