Python垃圾回收机制，人生苦短，只谈风月，谈什么回收？( 三 ) _Python垃圾回收

该策略在进行垃圾回收时分成了两步，分别是：

标记阶段，遍历所有的对象，如果是可达的（reachable），也就是还有对象引用它，那么就标记该对象为可达；
清除阶段，再次遍历对象，如果发现某个对象没有标记为可达，则就将其回收

这里简单介绍一下标记-清除策略的流程

文章插图

可达（活动）对象：从root集合节点有（通过链式引用）路径达到的对象节点
不可达（非活动）对象：从root集合节点没有（通过链式引用）路径到达的对象节点
流程：

首先，从root集合节点出发，沿着有向边遍历所有的对象节点
对每个对象分别标记可达对象还是不可达对象
再次遍历所有节点，对所有标记为不可达的对象进行垃圾回收、销毁。

标记-清除是一种周期性策略，相当于是一个定时任务，每隔一段时间进行一次扫描。
并且标记-清除工作时会暂停整个应用程序，等待标记清除结束后才会恢复应用程序的运行。
5.3 分代回收策略分代回收建立标记清除的基础之上，因为我们的标记-清除策略会将我们的程序阻塞。
简单来说就是：对象存在时间越长，越可能不是垃圾，应该越少去收集
那什么时候会触发分代回收呢？

import gcprint(gc.get_threshold())# (700, 10, 10)# 上面这个是默认的回收策略的阈值# 也可以自己设置回收策略的阈值gc.set_threshold(500, 5, 5)

700：表示当分配对象的个数达到700时，进行一次0代回收
10：当进行10次0代回收以后触发一次1代回收
10：当进行10次1代回收以后触发一次2代回收

文章插图

5.4 gc模块

gc.get_count()：获取当前自动执行垃圾回收的计数器，返回一个长度为3的列表
gc.get_threshold()：获取gc模块中自动执行垃圾回收的频率,默认是(700, 10, 10)
gc.set_threshold(threshold0[,threshold1,threshold2])：设置自动执行垃圾回收的频率
gc.disable()：python3默认开启gc机制，可以使用该方法手动关闭gc机制
gc.collect()：手动调用垃圾回收机制回收垃圾

其实，既然我们选择了python，性能就不是最重要的了。我相信大部分的python工程师甚至都还没遇到过性能问题，因为现在的机器性能可以弥补。而对于内存管理与垃圾回收，python提供了甩手掌柜的方式让我们更关注业务层，这不是更加符合人生苦短，我用python的理念么。如果我还需要像C++那样小心翼翼的进行内存的管理，那我为什么还要用python呢？咱不就是图他的便利嘛。所以，放心去干吧！