spring一级缓存二级缓存和三级缓存的区别?spring二级缓存有什么用( 三 ) _生活百科

1、写入缓存策略
Caffeine有三种缓存写入策略：手动、同步加载和异步加载。
2、缓存值的清理策略
Caffeine有三种缓存值的清理策略：基于大小、基于时间和基于引用。
基于容量：当缓存大小超过配置的大小限制时会发生回收。
基于时间：

写入后到期策略。
访问后过期策略。
到期时间由 Expiry 实现独自计算。

基于引用：启用基于缓存键值的垃圾回收。

Java种有四种引用：强引用，软引用，弱引用和虚引用，caffeine可以将值封装成弱引用或软引用。
软引用：如果一个对象只具有软引用，则内存空间足够，垃圾回收器就不会回收它；如果内存空间不足了，就会回收这些对象的内存。
弱引用：在垃圾回收器线程扫描它所管辖的内存区域的过程中，一旦发现了只具有弱引用的对象，不管当前内存空间足够与否，都会
回收它的内存。

3、统计
Caffeine提供了一种记录缓存使用统计信息的方法，可以实时监控缓存当前的状态，以评估缓存的健康程度以及缓存命中率等，方便后
续调整参数。
4、高效的缓存淘汰算法
缓存淘汰算法的作用是在有限的资源内，尽可能识别出哪些数据在短时间会被重复利用，从而提高缓存的命中率。常用的缓存淘汰算法有
LRU、LFU、FIFO等。
FIFO：先进先出。选择最先进入的数据优先淘汰。LRU：最近最少使用。选择最近最少使用的数据优先淘汰。LFU：最不经常使用。选择在一段时间内被使用次数最少的数据优先淘汰。
LRU（Least Recently Used）算法认为最近访问过的数据将来被访问的几率也更高。
LRU通常使用链表来实现，如果数据添加或者被访问到则把数据移动到链表的头部，链表的头部为热数据，链表的尾部如冷数据，当
数据满时，淘汰尾部的数据。
LFU（Least Frequently Used）算法根据数据的历史访问频率来淘汰数据，其核心思想是“如果数据过去被访问多次，那么将来被访问
【spring一级缓存二级缓存和三级缓存的区别?spring二级缓存有什么用】的频率也更高” 。根据LFU的思想，如果想要实现这个算法，需要额外的一套存储用来存每个元素的访问次数，会造成内存资源的浪费。
Caffeine采用了一种结合LRU、LFU优点的算法：W-TinyLFU，其特点：高命中率、低内存占用。
5、其他说明
Caffeine的底层数据存储采用ConcurrentHashMap 。因为Caffeine面向JDK8，在jdk8中ConcurrentHashMap增加了红黑树，在hash冲突
严重时也能有良好的读性能。
五、基于Spring Cache实现二级缓存(Caffeine+Redis)
前面说了，使用了redis缓存，也会存在一定程度的网络传输上的消耗，所以会考虑应用内缓存，但有点很重要的要记住:
应用内缓存可以理解成比redis缓存更珍惜的资源，所以，caffeine 不适用于数据量大，并且缓存命中率极低的业务场景，如用户维度的缓存。
当前项目针对应用都部署了多个节点，一级缓存是在应用内的缓存，所以当对数据更新和清除时，需要通知所有节点进行清理缓存的操作。
可以有多种方式来实现这种效果，比如：zookeeper、MQ等，但是既然用了redis缓存，redis本身是有支持订阅/发布功能的，所以就
不依赖其他组件了，直接使用redis的通道来通知其他节点进行清理缓存的操作。
当某个key进行更新删除操作时，通过发布订阅的方式通知其它节点进行删除该key本地的一级缓存就可以了。
具体具体项目代码这里就不再粘贴出来了，这样只粘贴如何引用这个starter包。
1、maven引入使用
<dependency> <groupId>com.jincou</groupId> <artifactId>redis-caffeine-cache-starter</artifactId> <version>1.0.0</version> </dependency>
2、application.yml
添加二级缓存相关配置
# 二级缓存配置# 注：caffeine 不适用于数据量大，并且缓存命中率极低的业务场景，如用户维度的缓存。请慎重选择。l2cache: config: # 是否存储空值，默认true，防止缓存穿透 allowNullValues: true # 组合缓存配置 composite: # 是否全部启用一级缓存，默认false l1AllOpen: false # 是否手动启用一级缓存，默认false l1Manual: true # 手动配置走一级缓存的缓存key集合，针对单个key维度 l1ManualKeySet: - userCache:user01 - userCache:user02 - userCache:user03 # 手动配置走一级缓存的缓存名字集合，针对cacheName维度 l1ManualCacheNameSet: - userCache - goodsCache # 一级缓存 caffeine: # 是否自动刷新过期缓存 true 是 false 否 autoRefreshExpireCache: false # 缓存刷新调度线程池的大小 refreshPoolSize: 2 # 缓存刷新的频率(秒) refreshPeriod: 10 # 写入后过期时间(秒) expireAfterWrite: 180 # 访问后过期时间(秒) expireAfterAccess: 180 # 初始化大小 initialCapacity: 1000 # 最大缓存对象个数，超过此数量时之前放入的缓存将失效 maximumSize: 3000 # 二级缓存 redis: # 全局过期时间，单位毫秒，默认不过期 defaultExpiration: 300000 # 每个cacheName的过期时间，单位毫秒，优先级比defaultExpiration高 expires: {userCache: 300000,goodsCache: 50000} # 缓存更新时通知其他节点的topic名称默认 cache:redis:caffeine:topic topic: cache:redis:caffeine:topic