缺点：内存使用率低 。我们一次只能使用整个内存的一半，内存使用率最多只会达到 50% 。
两种综合的算法
好，探讨完三种基础的垃圾回收算法之后，再来探讨 Java 里面两种相对综合的垃圾回收算法 。
第一种是分代收集算法 。分代收集算法的思路是把一个内存分成多个区域，不同的区域使用不同的回收算法去回收 。代收集算法比较复杂，而且细节极其之多 。我们将在下面详细讨论 。
第二种是增量算法 。你想，如果你的内存非常的大，如果一次收集所有垃圾，那么需要耗费的时间就会比较的长，有可能会造成系统长时间的停顿 。那么增量算法的思想是每次只收集一小片区域内存空间的垃圾，这样就可以减少系统的停顿 。
分代收集算法
目前各种商业虚拟机，它的堆内存的回收基本上都采用了分代收集的方式 。所以可想而知，分代收集算法有多么重要 。
现在设计算法的思想是根据对象的存活周期，把内存分成多个区域，然后不同的区域使用不同的垃圾回收算法去回收对象 。Java 把堆分成了新生代和老年代 。下图前面探讨 Java 内存结构的时候已经详细介绍过了 。
文章插图
那么经过分代之后啊，垃圾回收可以分成以下几类：
一是新生代的回收（Minor GC 或者 Young GC） 。
二是老年代的回收（Major GC） 。
三是整个堆的回收（Full GC） 。
那么由于执行 Major GC 的时候，一般也会伴随着一次 Minor GC，所以可以认为 Major GC ≈ Full GC。那么很多时候，程序员在聊 Major GC 以及 Full GC 的时候，聊的就是一件事儿 。
下面来看一下对象是怎么样分配到堆内存的，我们还是对照堆内存的结构去讲解 。对象在创建的时候会先存放到 Eden 。当 Eden 满了之后就会触发垃圾回收，这个回收的过程是把 Eden 里面存活的对象拷贝的存活区里面的 From Survivor 或者是 To Survivor 里面去 。
比如第一次回收 From Survivor 里面去了，那么下一次回收就会把 From Survivor 里面存活的对象拷贝到 To Survivor 里面去，再下一次就会把 From Survivor 面里面存活的对象拷贝的 From Survivor 里面去，周而复始 。
不难发现这个回收的过程使用了复制算法，这也是为什么新生代要有两个 Survivor 的原因 。因为复制算法需要把一个内存分成两块 。那么对象每经历一次垃圾回收之后，如果还存活的话，它的年龄就会增加 +1 。当对象的年龄达到阈值的话，默认情况下是 15，就会晋升到老年代 。
老年代里面的对象存活率一般是比较高的，因为你想，都回收 15 次了，还是没能回收得了，所以后面继续存活的可能性依然是比较大的 。
那么老年代的对象一般会使用标记-清除算法或者是标记-整理算法去进行回收 。这里需要说明一下，这个对象分配的过程只是一个典型的分配流程，实际情况是存在例外的：
一是，一个新建对象，并利率总是会分配到 Eden，也可能会直接进入到老年代 。主要有两种场景 。第一，如果你的对象大小，大于这个阈值就会直接分配到老年代 。当然了，默认情况下这个参数的值是零，也就是说不做限制，所有的对象都会优先在 Eden 里面分配 。第二，如果你的对象非常的大，比方说一个超大的数组，新生代的空间根本都不够，那么这个时候也会直接把这个对象放到老年代去担保 。之所以要允许对象直接分配到老年代，主要是因为新生代采用的是复制算法，在 Eden 里面分配大对象的话，将会导致 Eden 和两个 Survivor 区之间大量的内存拷贝 。
二是，对象也不一定要达到年龄阈值，才会进入到老年代 。虚拟机有一个动态年龄的概念，就是说如果存活区里面，所有相同年龄对象的大小的总和已经大于 Survivor 空间的一半了 。这个时候，如果某个对象的年龄大于这个年龄的话，会直接进入老年代，比如有一堆的对象，它的年龄值是 9，年龄都是 9 的所有对象它的总和以及大于 Survivor 空间的一半了，那么年龄大于 9 的对象就会直接进入老年代 。
触发垃圾回收的条件
下面我们来看一下不同区域触发垃圾回收的条件：
先来看一下新生代回收的触发条件，Eden 空间不足就会进行 Minor GC 回收新生代 。
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