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这次最大的进步在于“神经突触内核架构”，让其中每个计算核心（神经元）都拥有了本地内存，工作方式已经非常类似人脑中的神经元，总功耗降低到了第一代的1%，体积是第一代的十五分之一 。
·英特尔Loihi芯片
Loihi芯片是英特尔的首款自学习神经元芯片，历时十年研究设计，可以像人类大脑一样，通过脉冲或尖峰传递信息，并自动调节突触强度，通过环境中的各种反馈信息，进行自主学习、下达指令 。
据英特尔的数据，该芯片内部包含了128个计算核心，每个核心集成1024个人工神经元，总计13.1万个神经元，彼此之间通过1.3亿个突触相互连接，运算规模和虾脑相当 。
·高通Zeroth芯片
Zeroth不需要预编程，通过正向强化的方式，提供了类似人类大脑多巴胺刺激的方式，让芯片具备了从周围环境获取反馈的能力，高通用装载该芯片的机器小车进行演示，使小车在自行启发算法下完成寻路、躲避障碍等任务 。
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·西井科技DeepSouth芯片
西井科技是一家中国公司，已推出了两款类脑芯片，其中DeepSouth拥有5000 万类脑神经元，总计有 50 亿的“神经突触”，可以直接在芯片上完成计算，不需要通过网络连接后台服务器，可在“无网络”情况下使用 。
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