基于SpringBoot的微服务架构与K8S容器部署实践( 四 ) _K8S容器

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DynatraceDynatrace可能是目前最优秀的应用性能管理工具(APM)，它既能监控基础设施如服务器，K8S容器，又能自动发现并监控在容器内运行的动态微服务，了解它们如何执行、相互之间如何通信，还能立即检测出性能不佳的微服务。在我们的案例中，通过定制dashboard添加我们所需要关注的监控数据。

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Dynatrace还能自动识别服务，并提供更精细的检测数据，为开发或运维人员定位问题，带来了极大的帮助。

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一些思考

数据库分库分表方案带来的代码侵入问题：MyCat+MySQL虽然在物理上实现了分库分表，但对于开发来说带来了侵入性问题，需要为分片键进行特殊的表结构设计，在进行查询时也需要额外考虑分片键的使用，以提升查询效率。其他的如事务的处理，由于分库的关系，我们不再依赖事务，而是通过数据最终一致性，以及错误补偿等方式进行处理。
未来数据库的选型：MyCat+MySQL给数据库运维增加了复杂性，而未来针对超大数据量级的应用，在硬件资源允许的情况下，可以考虑转向如：TiDB这样的NewSQL方案进行替代。
JVM优化：应用上线后，在高并发情况下曾偶发Long GC问题，通过分析dump文件，优化内存使用，进行了解决。另外，对于内存变化较大的应用，也可以考虑使用jdk13，并开启ZGC 。
缓存优化：案例中通过redis缓存服务配置信息，每次服务响应时都需要读取redis，这给redis造成了不小的压力，通过引入Guava cache，在本地建立缓存副本实现多级缓存，并设定合理的失效时间，能够显著降低对redis的压力。
通过应用框架实现低代码：在应用框架上的投资是非常值得的，通过将共性问题集中在应用框架中解决，可以在一定程度上实现低代码平台的特性。开发人员也能更专注于业务逻辑的实现。
开发管理：通过让每位开发人员充分理解应用框架，并形成解决同类问题的统一Pattern，能够明显提高开发效率，减少低质量代码的产生。

今天先记录到这里，随着实践的深入，相信后面还会有更多新的补充，也欢迎大家一起分享经验。
作者：技匠
链接：https://juejin.cn/post/6925238390161932301

【基于SpringBoot的微服务架构与K8S容器部署实践】