全球主流社交媒体算法解析：Facebook、YouTube、Twitter如何利用算法推荐内容？( 三 ) _算法推荐

曾经，在Facebook上“病毒式传播”是一件很容易的事。制作一段人们会共享的内容，并采用不错的发行方式，就可以保证将其传播到整个Facebook平台。
这就是BuzzFeed与其他发行商（例如紧随其后的Unilad）建立他们业务模式的基础。内容被设计为“可点击”和“可共享的” ，因为它们利用了社交心理触发因素，这些触发因素会唤起人们对爱情，幽默，恐惧或愤怒的情绪。
这一策略常常被运用，人们用各种不道德的方法制作虚假的内容。
这个旧的Facebook算法，其病毒性元素在2016年美国大选和英国脱欧中都产生了巨大的影响。有关这两个事件的内容都主要在Facebook上播放，很轻易地传播各种假新闻，并且用标题党来篡改知名新闻来源的内容
尽管Facebook仍有推动假新闻传播的倾向，但该公司最近删除了1400万条恐怖内容，建立“选举战情室”以维护各地选举，要求浏览网站和政治广列的用户验证其身份。通过这种方式来提高控制和根除虚假新闻的能力。
在分享新闻方面， Facebook的用户习惯也发生了变化。一项研究显示，出于对隐私的关注，他们更喜欢使用消息应用程序WhatsApp和Messenger（均为Facebook Inc.拥有）与密友和熟人共享和讨论新闻。
4 /新的Facebook算法
负面媒体报道的累积，以及研究发现人们访问Facebook后会感到不开心，这两项原因促使该公司迅速采取行动，删除了有关使人发疯，难过或悲伤的内容的共享。

文章插图
排名因素。资料来源：Facebook ，作者Matt Matt Navarra
马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在2018年1月发布的公告中说，新的算法将优先考虑“有意义的社交互动” 。
在扎克伯格的帖子中，他概述了以算法为中心的Facebook的新发展方向。
“我们营造的Facebook的方法正在发生重大改变。我改变了产品团队的目标，从专注于帮用户找到相关内容，转变为帮助用户得到更多有意义的社交互动。”
这意味着， Facebook算法现在将优先考虑推荐一些可以引起朋友和家人讨论的内容，而不是标题党内容和第三方链接。
Facebook提供的有意义的互动包括：

个人评论、对他人的状态更新或照片的点赞
个人对朋友分享的内容所做出的回复
视频或文章评论中的多人互动
通过Messenger共享链接与一群朋友开启对话

此举引发了一些依赖Facebook作为交流平台的企业和组织的担忧。
媒体行业的员工以及像LittleThings和Unilad之类的出版商受到了极大的影响。由于新算法的引荐流量突然下降，他们被迫关闭或者被收购。
但是，由于自然接触率一直处于历史最低水平，以及优先考虑亲朋好友之间的交流的举措，许多组织开始质疑，在Facebook上投入精力是否值得。
鉴于其庞大的规模和流量优势地位， Facebook仍值得创作者们付出努力，但是需要用一种新的方式来改变算法。
5 /我们对Facebook算法了解多少？