数据湖到底是什么湖？( 二 ) _数据湖

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３、支持实时数据，提高运营效率
物联网 (IoT) 引入了更多方式来收集有关制造等流程的数据，包括来自互联网连接设备的实时数据。数据湖支持对实时和高速数据流执行 ETL 功能，并对机器生成的 IoT 数据进行分析，从而能够协助企业发现降低运营成本、提高运营效率的方法。

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４、实现数据挖掘，驱动价值增长
数据湖统一管理所有数据，通过数据湖能够轻松实现对数据的搜索、查询、计算和访问，结合机器学习和深度学习能够为企业构建更多优化后的运营模型，进行数据挖掘和数据分析。数据湖还会跟踪和确认数据血统，这有助于确保数据值得信任，还会快速生成可用于数据驱动决策的 BI，提供企业级数据服务，驱动企业的价值增长。

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５、灵活可拓展，支持敏捷开发
由于数据湖采用的是分布式架构部署，具有很高的拓展性。相比于传统集中存储式，数据湖具有更高的灵活性和敏捷性，当需要修改或增添新单元时，无需对数据湖进行大规模改变，能够在段时间内（如几天或几周）实现。

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四、数据湖的发展前景目前，数据湖与云计算技术的融合成为一种趋势，由于数据湖的特性与优势，数据湖在企业数据存储、处理和分析上将扮演更重要的角色。
一方面，云计算具有高效的运算能力，在原有服务器基础上增加云计算功能能够使计算速度迅速提高，为企业带来了更多的管理便捷性；
另一方面，云计算采用虚拟化、多租户等技术，将资源放在虚拟资源池中统一管理，在一定程度上优化了物理资源，用户不再需要昂贵、存储空间大的主机，降低企业对IT基础设施的成本，为企业带来了巨大的经济性。
数据湖+云计算，两大技术融合使用，将大数据计算部署在云上，把存储资源与计算资源独立开来，实现计算和数据各自独立扩展，弹性伸缩。
当前，数据湖架构已经在公有云上得到了较完美的实现和应用，企业上云已经成为一种发展趋势，将会有越来越多的企业通过上云服务来提升自己的竞争力。
数钥分析云（Saas版）即将上线，更好地为企业提供一站式大数据解决方案，敬请期待！
文章作者：分析云
文章小编：曹瑞
报表工具：数钥分析云
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