教你写Bug，常见的 OOM 异常分析( 二 ) _OOM

如果是业务峰值压力，可以考虑添加机器资源，或者做限流降级。

如果是内存泄漏，需要找到持有的对象，修改代码设计，比如关闭没有释放的连接

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面试官：说说内存泄露和内存溢出

加送个知识点，三连的终将成为大神~~
内存泄露和内存溢出内存溢出(out of memory)，是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory；比如申请了一个 Integer，但给它存了 Long 才能存下的数，那就是内存溢出。
内存泄露( memory leak)，是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果很严重，无论多少内存，迟早会被占光。
memory leak 最终会导致 out of memory！
三、GC overhead limit exceededJVM 内置了垃圾回收机制GC，所以作为 Javaer 的我们不需要手工编写代码来进行内存分配和释放，但是当 Java 进程花费 98% 以上的时间执行 GC，但只恢复了不到 2% 的内存，且该动作连续重复了 5 次，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError:GC overhead limit exceeded 错误（俗称：垃圾回收上头）。简单地说，就是应用程序已经基本耗尽了所有可用内存，GC 也无法回收。
假如不抛出 GC overhead limit exceeded 错误，那 GC 清理的那么一丢丢内存很快就会被再次填满，迫使 GC 再次执行，这样恶性循环，CPU 使用率 100%，而 GC 没什么效果。
3.1 写个 bug出现这个错误的实例，其实我们写个无限循环，往 List 或 Map 加数据就会一直 Full GC，直到扛不住，这里用一个不容易发现的栗子。我们往 map 中添加 1000 个元素。

/** * JVM 参数： -Xmx14m -XX:+PrintGCDetails */public class KeylessEntry {    static class Key {        Integer id;        Key(Integer id) {            this.id = id;        }        @Override        public int hashCode() {            return id.hashCode();        }    }    public static void main(String[] args) {        Map m = new HashMap();        while (true){            for (int i = 0; i < 1000; i++){                if (!m.containsKey(new Key(i))){                    m.put(new Key(i), "Number:" + i);                }            }            System.out.println("m.size()=" + m.size());        }    }}

...m.size()=54000m.size()=55000m.size()=56000Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

从输出结果可以看到，我们的限制 1000 条数据没有起作用，map 容量远超过了 1000，而且最后也出现了我们想要的错误，这是因为类 Key 只重写了 hashCode() 方法，却没有重写 equals() 方法，我们在使用 containsKey() 方法其实就出现了问题，于是就会一直往 HashMap 中添加 Key，直至 GC 都清理不掉。