数据持久化框架为什么放弃Hibernate、Mybatis选择JDBCTemplate( 二 )


二、DSL和变化适应性
为了实现复杂的业务逻辑,不论是用SQL还是hql或者JPQL,我们都不得不写很多简单的或者复杂的查询语句,ORM无法减少这部分工作,最多是用另一种面向对象风格的语言去表达查询需求,如前所述,用面向对象风格的语言不见得比SQL更容易 。通常业务系统中会有很多表,每个表都有很多字段,即便是编写最简单的查询语句也不是一件容易的事情,需要记住数据库中有哪些表,有哪些字段,记住有哪些函数等 。写查询语句很多时候成为一件头疼的事情 。
QueryDSL、JOOQ、Ebean甚至MyBatis和JPA都设计一些特性,帮助开发人员编写查询语句,有人称之为“DSL风格数据库编程” 。最早实现这类功能的可能是QueryDSL,把数据库的表结构逆向工程为java的类,然后可以让java程序员能够用java的语法构造出一个复杂的查询语句,利用IDE的代码自动补全功能,可以自动提示表名、字段名、查询语句的关键字等,很成功的简化了查询语句的编写,免除了程序员记忆各种名字、函数和关键字的负担 。
QueryDSL有很多版本,但用得多的是QueryDSL JPA,可以帮助开发人员编写JPQL语句,如前所述,JPQL语句有很多局限不如SQL灵活高效 。后来的JOOQ和Ebean,基本上继承了QueryDSL的思路,Ebean基本上还是JPA风格的ORM框架,虽然也支持SQL,但不清楚其DSL特性是否支持SQL语句编写,在官网上看到的例子都是用于构造JPQL语句 。
这里面最成功的应该是JOOQ,和QueryDSL不同,JOOQ的DSL编程是帮助开发人员编写SQL语句,抛弃累赘的ORM概念,JOOQ这个功能非常轻小,非常容易学习和使用,同时性能也非常好,不像QueryDSL和Ebean,需要了解复杂的JPA概念和各种奇异的限制,JOOQ编写的就是普通的SQL语句,只是把查询结果填充到实体类中(严格说JOOQ没有实体类,只是自动生成的Record对象),JOOQ甚至不一定要把结果转换为实体类,可以让开发人员按照字段取得结果的值,相对于JDBC,JOOQ会把结果值转换为合适的Java类型,用起来比JDBC更简单 。
传统主流的框架对DSL风格支持得很少,Hibernate里面基本上没有看到有这方面的特性 。MyBatis提供了"SQL语句构建器"来帮助开发人员构造SQL语句,但和QueryDSL/JOOQ/Ebean差很多,不能提示表名和字段名,语法也显得累赘不像SQL 。
JPA给人的印象是复杂难懂,它的MetaModel Api继承了特点,MetaModel API+Criteria API,再配合Hibernate JPA 2 Metamodel Generator,让人有点QueryDSL JPA的感觉,只是绕了一个大大的弯,叠加了好几层技术,最后勉强实现了QueryDSL JPA的简单易懂的功能 。很多人不推荐JPA+QueryDSL的用法,而是推荐JPA MetaModel API+Criteria API+Hibernate JPA 2 Metamodel Generator的用法,让人很难理解,也许是因为这个方案是纯的标准的JPA方案 。
数据库DSL编程的另一个主要卖点是变化适应性强,数据库表结构在开发过程中通常会频繁发生变化,传统的非DSL编程,字段名只是一个字符串,如果字段名或者类型改变之后,查询语句没有相应修改,编译不会出错,也容易被开发人员忽略,是bug的一个主要来源 。DSL编程里面,字段被逆向工程为一个java类的属性,数据库结构改变之后,作为java代码一部分的查询语句会发生编译错误,提示开发人员进行修改,可以减少大量bug,减轻测试的负担,提高软件的可靠性和质量 。
三、跨数据库移植
Hibernate和JPA使用hql和JPQL这类数据库无关的中间语言描述查询,可以在不同数据库中无缝移植,移植到一个SQL有巨大差别的数据库通常不需要修改代码或者只需要修改很少的代码 。Ebean如果不使用原生SQL,而是使用JPA的方式开发,也能在不同数据库中平滑的移植 。
MyBatis和JOOQ直接使用SQL,跨数据库移植时都难免要修改SQL语句 。这方面MyBatis比较差,只有一个动态SQL提供的特性,对于不同的数据库编写不同的sql语句 。
JOOQ虽然无法像Hibernate和JPA那样无缝移植,但比MyBatis好很多 。JOOQ的DSL很大一部分是通用的,例如分页查询中,MySQL的limit/offset关键字是很方便的描述方式,但Oracle和SQLServer的SQL不支持,如果我们用JOOQ的DSL的limit和offset方法构造SQL语句,不修改移植到不支持limit/offset的Oracle和SQLServer上,我们会发现这些语句还能正常使用,因为JOOQ会把limit/offset转换成等价的目标数据库的SQL语句 。JOOQ根据目标数据库转换SQL语句的特性,使得在不同数据库之间移植的时候,只需要修改很少的代码,明显优于MyBatis 。
JDBC Template应该最差,只能尽量使用标准sql语句来减少移植工作量 。


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