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人工智能应用火热，AI中台建设势不可挡

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“AI中台”作为近两年的科技圈公认的火热概念之一 ， 当仁不让地占据着各个行业数字化转型剧场的“C位” 。2020年的“AI中台” ， 是会继续熠熠闪光还是退居一旁呢？

人工智能应用火热，AI中台建设势不可挡

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人工智能软件、硬件、系统、技术、平台、规划等 ， 每一个小小因素的变动 ， 都牵动中AI整个大产业敏感的“神经” 。对于AI产业的发展状况 ， 科技界、金融界市场调研机构及服务商总是会给予高度关注 。
近日 ， 国际数据公司(IDC)新发布的《中国人工智能软件及应用(2019下半年)跟踪》报告显示 ， 2019年中国人工智能软件及应用市场规模达28.9亿美元 ， 包括硬件在内 ， 整体市场规模将达到60亿美元 。到2024年 ， 中国人工智能软件及应用市场规模将达到127.5亿美金 ， 2018-2024年复合增长率达39.0% 。
机器视觉、语音语义以及机器学习开发平台建设 ， 在2019年已经取得了长足进步 ， “主流应用落地、碎片应用渗透”也成为了人工智能行业发展的关键词 。而从2019-2020年 ， AI的采用已经成为企业的内在需求 。
2020年 ， 中国人工智能市场又将会涌现出哪些热点应用呢？
除了RPA、AI数字员工重塑AI应用场景 ， 市场需要更成熟的机器学习平台产品、更低门槛的AutoML产品外 ， AI中台建设势不可挡 。什么是AI中台呢？简单来讲 ， AI中台就是为行业用户提供一个提供通用化智能服务 ， 它是客户对于需求的数据服务的一个演变 。
例如 ， 一些客户希望提供的服务能加上语音识别的输入方式 ， 另外的一些客户可能需要一些动画实时的数据展示效果 ， 用户希望能够按照自己的需求对相应的服务方式进行动态调整 ， AI中台便应运而生 。AI中台的落脚点在于需要在数据的存储、数据管理、分析展示都能实现自动化、智能化 。
AI(人工智能)中台 ， 则是一个用来构建大规模智能能力的“基础设施” ， 一些企业已经将建设数据中台或AI中台纳入了自己的发展规划 。例如 ， 百度智能云发布“知识中台”和“AI中台” 。
据了解 ， AI中台依托百度大脑的AI能力 ， 包含AI能力引擎、AI开发平台两大核心能力以及管理平台 。基于AI中台 ， 企业将拥有建设AI开发和应用的自主能力 ， 集约化管理企业AI能力和资源 ， 统筹规划企业智能化升级版图 。
以国网山东省电力公司为例 ， 它基于百度的AI能力构建了自己的AI中台 ， 实现了业务应用快速建设 。比如 ， 借助AI中台搭建输电通道可视化平台 ， 可以实现户外各种复杂场景下的电力安全巡检；在运行场景中运用AI人脸识别 ， 就能让用户体验到进厅识别、刷脸办电等服务 。
归结起来 ， AI中台建设之后 ， 尝试解决的问题包括如下几个方面：其一 ， 和数据平台结合 ， 利用其能力作为数据支撑 ， 尽可能的发挥数据平台的价值；其二 ， 高效拆分服务构建环节 ， 智能服务开发流程化 ， 快速各类响应业务需求；其三 ， 利用元数据管理方式 ， 提供统一的标准格式 ， 场景可以多人协同配合开发 。随着技术的不断进步 ， AI中台所能产生的社会效益将越来越显著 ， 构建高智能化、高自动化的AI中台 ， 也将成为企业布局的一大目标 。

【人工智能应用火热，AI中台建设势不可挡】


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