高并发秒杀系统架构解密，不是所有的秒杀都是秒杀！( 二 ) _系统架构

（3）流程简单
秒杀系统的业务流程一般比较简单；总体上来说，秒杀系统的业务流程可以概括为：下单减库存。
针对这种短时间内大流量的系统来说，就不太适合使用系统扩容了，因为即使系统扩容了，也就是在很短的时间内会使用到扩容后的系统，大部分时间内，系统无需扩容即可正常访问。那么，我们可以采取哪些方案来提升系统的秒杀性能呢？
秒杀系统方案针对秒杀系统的特点，我们可以采取如下的措施来提升系统的性能。

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（1）异步解耦
将整体流程进行拆解，核心流程通过队列方式进行控制。
（2）限流防刷
控制网站整体流量，提高请求的门槛，避免系统资源耗尽。
（3）资源控制
将整体流程中的资源调度进行控制，扬长避短。
由于应用层能够承载的并发量比缓存的并发量少很多。所以，在高并发系统中，我们可以直接使用OpenResty由负载均衡层访问缓存，避免了调用应用层的性能损耗。大家可以到https://openresty.org/cn/来了解有关OpenResty更多的知识。同时，由于秒杀系统中，商品数量比较少，我们也可以使用动态渲染技术，CDN技术来加速网站的访问性能。
如果在秒杀活动开始时，并发量太高时，我们可以将用户的请求放入队列中进行处理，并为用户弹出排队页面。

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秒杀系统时序图网上很多的秒杀系统和对秒杀系统的解决方案，并不是真正的秒杀系统，他们采用的只是同步处理请求的方案，一旦并发量真的上来了，他们所谓的秒杀系统的性能会急剧下降。我们先来看一下秒杀系统在同步下单时的时序图。
同步下单流程

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1.用户发起秒杀请求在同步下单流程中，首先，用户发起秒杀请求。商城服务需要依次执行如下流程来处理秒杀请求的业务。
（1）识别验证码是否正确
商城服务判断用户发起秒杀请求时提交的验证码是否正确。
（2）判断活动是否已经结束
验证当前秒杀活动是否已经结束。
（3）验证访问请求是否处于黑名单
在电商领域中，存在着很多的恶意竞争，也就是说，其他商家可能会通过不正当手段来恶意请求秒杀系统，占用系统大量的带宽和其他系统资源。此时，就需要使用风控系统等实现黑名单机制。为了简单，也可以使用拦截器统计访问频次实现黑名单机制。
（4）验证真实库存是否足够
系统需要验证商品的真实库存是否足够，是否能够支持本次秒杀活动的商品库存量。
（5）扣减缓存中的库存
在秒杀业务中，往往会将商品库存等信息存放在缓存中，此时，还需要验证秒杀活动使用的商品库存是否足够，并且需要扣减秒杀活动的商品库存数量。
（6）计算秒杀的价格
由于在秒杀活动中，商品的秒杀价格和商品的真实价格存在差异，所以，需要计算商品的秒杀价格。
注意：如果在秒杀场景中，系统涉及的业务更加复杂的话，会涉及更多的业务操作，这里，我只是列举出一些常见的业务操作。
2.提交订单（1）订单入口
将用户提交的订单信息保存到数据库中。
（2）扣减真实库存
订单入库后，需要在商品的真实库存中将本次成功下单的商品数量扣除。
如果我们使用上述流程开发了一个秒杀系统，当用户发起秒杀请求时，由于系统每个业务流程都是串行执行的，整体上系统的性能不会太高，当并发量太高时，我们会为用户弹出下面的排队页面，来提示用户进行等待。

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此时的排队时间可能是15秒，也可能是30秒，甚至是更长时间。这就存在一个问题：在用户发起秒杀请求到服务器返回结果的这段时间内，客户端和服务器之间的连接不会被释放，这就会占大量占用服务器的资源。
网上很多介绍如何实现秒杀系统的文章都是采用的这种方式，那么，这种方式能做秒杀系统吗？答案是可以做，但是这种方式支撑的并发量并不是太高。此时，有些网友可能会问：我们公司就是这样做的秒杀系统啊！上线后一直在用，没啥问题啊！我想说的是：使用同步下单方式确实可以做秒杀系统，但是同步下单的性能不会太高。之所以你们公司采用同步下单的方式做秒杀系统没出现大的问题，那是因为你们的秒杀系统的并发量没达到一定的量级，也就是说，你们的秒杀系统的并发量其实并不高。