如何理解 Python 中的面向对象编程？( 四 ) _小知识

... print( f'arg: {arg}' )
...
>>> d = MyOtherClass( 1, 2, 4, 8, 16, 32)
如上， MyOtherClass拥有MyClass的成员：.x、._y、.__z以及.f 。你可以通过语句super.__init__(x, y, z)初始化基类的数据成员x、._y和.__z ，该语句会调用基类的.__init__方法。
除此之外， MyOtherClass还有自己的成员：.__u、.__v、.__w和.f_ 。
下面，我们通过vars获取数据成员：
>>> vars(d)
{ 'x': 8,
'_y': 16,
'_MyClass__z': 32,
'_MyOtherClass__u': 1,
'_MyOtherClass__v': 2,
'_MyOtherClass__w': 4}
我们可以调用基类和派生类中的所有方法：
>>> d.f( 'some-argument')
instance method f called
instance:<__main_ _.MyOtherClass object at 0x7f32ef3e7048>
instance attributes:
{ 'x': 8,
'_y': 16,
'_MyClass__z': 32,
'_MyOtherClass__u': 1,
'_MyOtherClass__v': 2,
'_MyOtherClass__w': 4}
class: <class ' __main__. MyOtherClass'>
arg:some-argument
>>> d.f _( 'some-argument')
instance method f _called
instance:<__main_ _.MyOtherClass object at 0x7f32ef3e7048>
instance attributes:
{ 'x': 8,
'_y': 16,
'_MyClass__z': 32,
'_MyOtherClass__u': 1,
'_MyOtherClass__v': 2,
'_MyOtherClass__w': 4}
class: <class ' __main__. MyOtherClass'>
arg:some-argument
但是，如果派生类包含的某个成员与基类同名，则优先使用派生类的成员。

文章插图
总结
面向对象编程是Python支持的编程范式之一。面向对象蕴含的抽象以及表征的现实世界行为在某些时候会非常有帮助性。然而，有时也可能会违反直觉，并为开发过程带来不必要的麻烦。
在本文中，我们介绍了如何利用Python编写基本的面向对象程序。Python中还有很多类和面向对象的功能，例如：

方法：.__repr__和.__str__
方法：.__new__
操作符
方法：.__getattribute__、.__getattr__、.__setattr__和.__delattr__
生成器
可调用性
创建序列
描述器
上下文管理
抽象类和成员
多重继承
使用super
拷贝
序列化
slot
类修饰器
数据类

等等……
现如今面向对象是非常流行的编程方式。如果你立志做一名Python开发人员，那么就应该学习面向对象编程。但请不要忘记， Python还支持其他编程范式，例如过程式编程、函数式编程等，在某些情况下也许选用这些范例更为合适。
尽情享受编程的快乐！
原文：https://www.blog.duomly.com/object-oriented-programming-in-python/
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【如何理解 Python 中的面向对象编程？】