到这里，数据库事务四大原则当中的三个就介绍完了，内容看起来不少，但其实还没有结束，关于隔离的实现会牵扯到锁的使用，这块深挖下去，又会牵扯许多内容 。不过对于我们算法从业者而言，能够了解到这一层，也差不多够了 。
四原则当中还剩下一个一致性原则，一致性这个单词在很多地方都出现过，比如分布式存储系统、多副本的一致性等等 。但是这些概念的意思并不相同，不可以简单地理解成同一回事 。数据库的一致性表示数据的状态是正确的，在转移的时候，是从一个正确的状态转移到了另一个正确的状态 。正确的状态其实就是指不出错的状态，也就是和程序员预期一致的状态 。之前在介绍隔离性时谈到的种种问题，总结起来都是数据和程序员的预期不一致 。也就是说如果和程序员的预期一致，就可以认为满足了一致性 。
虽然一致性是数据库的四原则之一，但数据库系统当中并没有专门针对一致性的部分 。其实在数据库眼中，满足了其他三原则，那么自然也就达成了一致性 。一致性是目的，并不是手段 。举个例子，还是以刚刚转账的情景距离 。A向B转账100，我们都知道，前提条件是A的账户里的金额大于等于100，如果A账户里小于100，我们开发的时候没有做校验还强行转账成功 。那么这个结果显然是错误的，也是和我们预期不一致的，但是这个问题发生的原因并不是因为数据库没有做好一致性，而是开发人员忽略了限制条件 。
所以数据库的教材上才会写着“Ensuring the consistency is the responsibility of user, not DBMS.", "DBMS assumes that consistency holds for each transaction” 。
“保证一致性是开发的责任，而不是数据库的，数据库假设每一个事务都符合 一致性 。”
到这里，数据库事务的四原则就介绍完了，衷心祝大家，日拱一卒，每天都有收获 。
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【一文讲透数据库事务的四原则】
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