常用排序算法之JavaScript实现( 二 ) _排序算法

平均情况：T(n) = O(n2)

四、冒泡排序
1）算法简介冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。2）算法描述和实现具体算法描述如下：

比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个；
对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；
针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；
重复步骤1~3，直到排序完成。
functionbubbleSort(array){ if(Object.prototype.toString.call(array).slice(8, -1) === 'Array'){ varlen = array.length,temp; for(vari = 0;i < len - 1;i++){ for(varj = len - 1;j >= i;j--){ if(array[j] < array[j - 1]){ temp = array[j]; array[j] = array[j - 1]; array[j - 1] = temp; } } } returnarray; }else{ return'array is not an Array!'; }}

3）算法分析
最佳情况：T(n) = O(n)
最差情况：T(n) = O(n2)
平均情况：T(n) = O(n2)

五、快速排序
1）算法简介快速排序的基本思想：通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。2）算法描述和实现快速排序使用分治法来把一个串（list）分为两个子串（sub-lists）。具体算法描述如下：

从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot）；
重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作；
递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
//方法一functionquickSort(array,left,right){ if(Object.prototype.toString.call(array).slice(8, -1) === 'Array' && typeofleft === 'number' && typeofright === 'number'){ if(left < right){ varx = array[right],i = left - 1,temp; for(varj = left;j <= right;j++){ if(array[j] <= x){ i++; temp = array[i]; array[i] = array[j]; array[j] = temp; } } quickSort(array,left,i - 1); quickSort(array,i + 1,right); }; }else{ return'array is not an Array or left or right is not a number!'; }} varaaa = [3,5,2,9,1];quickSort(aaa,0,aaa.length - 1);console.log(aaa);

//方法二varquickSort = function(arr){if(arr.length <= 1){returnarr;}varpivotIndex = Math.floor(arr.length / 2);varpivot = arr.splice(pivotIndex,1)[0];varleft = [];varright = [];for(vari = 0;i < arr.length;i++){if(arr[i] < pivot){left.push(arr[i]);}else{right.push(arr[i]);}}returnquickSort(left).concat([pivot],quickSort(right));};3）算法分析
最佳情况：T(n) = O(nlogn)
最差情况：T(n) = O(n2)
平均情况：T(n) = O(nlogn)