性能的指标和测试上面通过解析用户访问网站的过程来思考怎么提高用户感知的性能,对于用户来言性能就是快和慢 。但对于我们来说,不能这样简单描述,我们需要去量化他,用一些数据指标去衡量它 。这里讲到几个名词:响应时间、并发量、吞吐量 。
- 响应时间:就是用户发出请求到收到响应数据的时间;
- 并发量:就是系统同时能处理多少用户请求;
- 吞吐量:就是单位时间内系统处理的请求数量;
这个例子不晓得恰不恰当 。
对于性能测试来说,基本也是围绕这些方面来测试,下图说明了性能测试的过程:
![老板说网站慢,我们总结了三大阶段提升性能](http://img.jiangsulong.com/220408/211A13053-7.jpg)
文章插图
左图:表示响应时间和并发用户量的二维坐标图,从图上可以看出,并发用户量在一定量增加时,响应时间很短,并且没有太大的起伏,这表示系统目前处于日常运行期,可以很快处理用户请求(A 点之前);随着并发量的增加,系统处于请求高峰期,但仍然可以有序的处理用户请求,响应时间较日常有所增加(A、B 之间);当并发量增加到一定数量时,超过了系统的负载能力,系统处于濒临崩溃的边缘(B、C 之间),响应时间严重过长,直到系统崩溃 。
右图:表示吞吐量与并发用户量的二维坐标图,可以看出,随着并发用户量的增加,吞吐量逐渐增加;在并发量到达一定量时,由于系统处理能力达到最大,吞吐量增加放缓;当并发量超过系统负载时(E 点),系统处理能力开始下降,不能再请求增加的用户请求,吞吐量反而降低 。
小结本文通过用户访问网站的过程,分析了三个路径过程中提高性能的想法和手段,最后介绍了描述性能的指标,并对性能测试做了简要说明 。
【老板说网站慢,我们总结了三大阶段提升性能】
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