聊聊sql优化的15个小技巧，太赞了( 三 ) _sql优化

子查询语句可以通过in关键字实现，一个查询语句的条件落在另一个select语句的查询结果中。程序先运行在嵌套在最内层的语句，再运行外层的语句。
子查询语句的优点是简单，结构化，如果涉及的表数量不多的话。
但缺点是mysql执行子查询时，需要创建临时表，查询完毕后，需要再删除这些临时表，有一些额外的性能消耗。
这时可以改成连接查询。具体例子如下：
select o.* from order oinner join user u on o.user_id = u.idwhere u.status=110 join的表不宜过多根据阿里巴巴开发者手册的规定，join表的数量不应该超过3个。
反例：
select a.name,b.name.c.name,d.namefrom a inner join b on a.id = b.a_idinner join c on c.b_id = b.idinner join d on d.c_id = c.idinner join e on e.d_id = d.idinner join f on f.e_id = e.idinner join g on g.f_id = f.id如果join太多，mysql在选择索引的时候会非常复杂，很容易选错索引。
并且如果没有命中中，nested loop join 就是分别从两个表读一行数据进行两两对比，复杂度是 n^2 。
所以我们应该尽量控制join表的数量。
正例：
select a.name,b.name.c.name,a.d_name from a inner join b on a.id = b.a_idinner join c on c.b_id = b.id如果实现业务场景中需要查询出另外几张表中的数据，可以在a、b、c表中冗余专门的字段，比如：在表a中冗余d_name字段，保存需要查询出的数据。
不过我之前也见过有些ERP系统，并发量不大，但业务比较复杂，需要join十几张表才能查询出数据。
所以join表的数量要根据系统的实际情况决定，不能一概而论，尽量越少越好。
11 join时要注意我们在涉及到多张表联合查询的时候，一般会使用join关键字。
而join使用最多的是left join和inner join 。

left join：求两个表的交集外加左表剩下的数据。
inner join：求两个表交集的数据。

使用inner join的示例如下：
select o.id,o.code,u.name from order o inner join user u on o.user_id = u.idwhere u.status=1;如果两张表使用inner join关联，mysql会自动选择两张表中的小表，去驱动大表，所以性能上不会有太大的问题。
使用left join的示例如下：
select o.id,o.code,u.name from order o left join user u on o.user_id = u.idwhere u.status=1;如果两张表使用left join关联，mysql会默认用left join关键字左边的表，去驱动它右边的表。如果左边的表数据很多时，就会出现性能问题。

要特别注意的是在用left join关联查询时，左边要用小表，右边可以用大表。如果能用inner join的地方，尽量少用left join 。

12 控制索引的数量众所周知，索引能够显著的提升查询sql的性能，但索引数量并非越多越好。
因为表中新增数据时，需要同时为它创建索引，而索引是需要额外的存储空间的，而且还会有一定的性能消耗。
阿里巴巴的开发者手册中规定，单表的索引数量应该尽量控制在5个以内，并且单个索引中的字段数不超过5个。
mysql使用的B+树的结构来保存索引的，在insert、update和delete操作时，需要更新B+树索引。如果索引过多，会消耗很多额外的性能。
那么，问题来了，如果表中的索引太多，超过了5个该怎么办？
这个问题要辩证的看，如果你的系统并发量不高，表中的数据量也不多，其实超过5个也可以，只要不要超过太多就行。
但对于一些高并发的系统，请务必遵守单表索引数量不要超过5的限制。
那么，高并发系统如何优化索引数量？
能够建联合索引，就别建单个索引，可以删除无用的单个索引。
将部分查询功能迁移到其他类型的数据库中，比如：Elastic Seach、HBase等，在业务表中只需要建几个关键索引即可。
13 选择合理的字段类型char表示固定字符串类型，该类型的字段存储空间的固定的，会浪费存储空间。
alter table order add column code char(20) NOT NULL;varchar表示变长字符串类型，该类型的字段存储空间会根据实际数据的长度调整，不会浪费存储空间。
alter table order add column code varchar(20) NOT NULL;如果是长度固定的字段，比如用户手机号，一般都是11位的，可以定义成char类型，长度是11字节。
但如果是企业名称字段，假如定义成char类型，就有问题了。
如果长度定义得太长，比如定义成了200字节，而实际企业长度只有50字节，则会浪费150字节的存储空间。