虽然在电商品类 ，这些做法已经是常态，但在线下实体店也是可以实现的 。这些做法尤其是重视客户关系管理的宴请类餐厅来说，尤为重要且有价值 。
日本有个做书店起家的品牌，叫茑屋书店，在数据化这方面做得非常好 。数据，已经给这家企业起了一种非常重要的赋能作用 。
总之，数据有没有用、有没有价值，虽然要看你是什么数据和怎么用——但是数据对目前的营销和企业经营来说，已经是非常的重要的部分 。
数据对营销的优势有增加个性化营销的准确率和对企业经营等方面进行赋能等作用 。
但是不是数据营销都是好的呢？
不一定 。
如果你的数据来源不真实，比如我用我的淘宝给我妈买一个老人鞋，然后淘宝根据我的消费行为数据就给我推荐了更多的老人鞋；或者你的数据不够全，都会影响决策的正确性；或你不断给用户推荐同一个商品，也会引起用户的反感，造成不好的用户体验 。
所以现在很多平台采用是”预测—检测—反馈调整“的方式来不断增加决策的准确性 。
尤其是头条系的产品，我刷抖音，知道我喜欢商业营销类的知识，然后就会给我推荐杜子建、小马宋等人的视频 。然后根据我对这个视频的完播率、收藏、点赞等行为数据，来判断下次是否继续给我推荐这个类型的视频内容 。
我们不能盲目依据数据 。因为数据对你营销决策是否有价值的前期是，一看数据来源，二看数据的完整性，最后还要看怎么利用现在的数据 。
二、数据在营销上的运用
数据在营销上的运用有很多，比如如何通过用户的行为数据，去更加准确预判消费者的购买需求 。
篇幅原因，这里只简单列举两个方面：
一个产品，为什么卖得不好？一个门店，营业额为什么在不断下滑？
类似这些问题，怪兽先森做为企业的营销咨询顾问，会从不同的纬度去分析、调查 。其中有个重要的纬度就是从消费者整个购买环节去分析 。
首先把消费者的整个购买环节进行拆解，再去分析每个环节，看看是哪个环节出了问题 。
这里指的是通过优化各个环节的方式来实现整个的销售额增加 。
比如门店的消费者的购买环节，可以以营业额的组成的角度拆解为：流量、转化、客单价、复购、传播，这几个环节去分析 。然后看每个环节的数据如何 。比如是不是客单价问题还是复购问题 。
也可以从用户行为路径拆解：进店前、进店、就餐、离开等角度 。比如我们在给一个串串香品牌做营销策划时，发现用户在进店前这个环节出了问题 。然后重新调整品牌策略，优化消费者进店前的宣传和门头等的优化，从而提升了整体的营销额 。
如果这个纬度都解决不了，那么你就要这个购买系统之外的角度去寻找问题的根源 。比如品牌战略方向，品类发展周期等 。
总之，消费者的每个环节购买行为，都可以转化成每个数据去综合考虑，从而更好地找出问题的本质，提出针对性的解决方案 。
顾客在完成下单购买这个行为之后，营销才完成一半 。还有一半就是售后的客户关系管理 。
这里可利用的是数据营销的“个性化的精准营销”的特点 。
前面文章说的餐厅，记住每个顾客的基础信息和消费行为数据，来构成这个顾客的用户画像，从而制定个性化的营销计划，提升顾客的体验感 。
当然，你现在可以利用很多技术工具去完成这个数据工作，降低管理成本 。
虽然现在不是每个行业或每个品牌都适合个性化营销，因为个性化意味着企业成本的上升 。
但随着技术的不断发展和消费环境的变化，这种个性化营销的方式将会越来越多，未来“规模化的个性化”也会越来越容易，成本也越来越低——带来的好处很多，比如提升用户体验；再如就是降低了库存成本和损耗，按照市场需求量来生产，而不是生产出来了发现卖不出去 。
在将来，工厂生产出来的产品，不再是量产的单一标准产品，而是按需生产的个性化产品——而且，这种按照消费者数据与需求的“规模化的个性化”商业模式也已经有了，从“以产品为中心”转变为真正的“以用户为中心”的价值营销方式 。
总结一下
怪兽先森在本文聊了数据与营销的关系，一是谈了数据对营销的影响，数据营销是企业不能缺少的部分；二是谈了数据在营销上的运用——利用数据去找出企业增长的问题，以及客户关系管理的数据管理 。
数据对营销的作用大不大，对企业经营是好是坏，关键在于我们怎么看待和怎么用 。但不可否认的是，数据营销对我们的企业和品牌来说，将会越来越有价值 。
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