5、前后端分离意义大吗?
5.1、该网站前端变化远比后端变化频繁,则意义大 。
5.2、该网站尚处于原始开发模式,数据逻辑与表现逻辑混杂不清,则意义大 。
5.3、该网站前端团队和后端团队分属两个领导班子,技能点差异很大,则意义大 。
5.4、该网站前端效果绚丽/跨设备兼容要求高,则意义大 。
6、术业有专攻(开发人员分离)
随着时代的发展,渐渐的许多大中小公司开始把前后端的界限分的越来越明确,前端工程师只管前端的事情,后端工程师只管后端的事情 。正所谓术业有专攻,一个人如果什么都会,那么他毕竟什么都不精 。
6.1、对于后端工程师:
把精力放在java基础,设计模式,jvm原理,spring+springmvc原理及源码,linux,MySQL事务隔离与锁机制,mongodb,http/tcp,多线程,分布式架构(dubbo,dubbox,spring cloud),弹性计算架构,微服务架构(springboot+zookeeper+Docker+jenkins),java性能优化,以及相关的项目管理等等 。
后端追求的是:三高(高并发,高可用,高性能),安全,存储,业务等等 。
6.2、对于前端工程师:
把精力放在html5,css3,jquery,angularjs,bootstrap,reactjs,vuejs,webpack,less/sass,gulp,nodejs,google V8引擎,JavaScript多线程,模块化,面向切面编程,设计模式,浏览器兼容性,性能优化等等 。
前端追求的是:页面表现,速度流畅,兼容性,用户体验等等 。
7、耦合时代
几曾何时,我们的JavaWeb项目都是使用了若干后台框架,springmvc/struts + spring + spring jdbc/hibernate/mybatis 等等 。
大多数项目在java后端都是分了三层,控制层(controller/action),业务层(service/manage),持久层(dao) 。
控制层负责接收参数,调用相关业务层,封装数据,以及路由&渲染到jsp页面 。
然后jsp页面上使用各种标签(jstl/el/struts标签等)或者手写java表达式(<%=%>)将后台的数据展现出来,玩的是MVC那套思路 。
我们先看这种情况:需求定完了,代码写完了,测试测完了,然后呢?要发布了吧?
你需要用maven或者eclipse等工具把你的代码打成一个war包,然后把这个war包发布到你的生产环境下的web容器(tomcat/jboss/weblogic/websphere/jetty/resin)里,对吧?
发布完了之后,你要启动你的web容器,开始提供服务,这时候你通过配置域名,DNS等等相关,你的网站就可以访问了(假设你是个网站) 。
那我们来看,你的前后端代码是不是全都在那个war包里?包括你的js,css,图片,各种第三方的库,对吧?下面在浏览器中输入你的网站域名(www.xxx.com),之后发生了什么?(这个问题也是很多公司的面试题)
浏览器在通过域名通过dns服务器找到你的服务器外网ip,将http请求发送到你的服务器,在tcp3次握手之后(http下面是tcp/ip),通过tcp协议开始传输数据,你的服务器得到请求后,开始提供服务,接收参数,之后返回你的应答给浏览器,浏览器再通过content-type来解析你返回的内容,呈现给用户 。
那么我们来看,我们先假设你的首页中有100张图片,此时,用户的看似一次http请求,其实并不是一次,用户在第一次访问的时候,浏览器中不会有缓存,你的100张图片,浏览器要连着请求100次http请求(有人会跟我说http长连短连的问题,不在这里讨论),你的服务器接收这些请求,都需要耗费内存去创建socket来玩tcp传输(消耗你服务器上的计算资源) 。
重点来了,这样的话,你的服务器的压力会非常大,因为页面中的所有请求都是只请求到你这台服务器上,如果1个人还好,如果10000个人并发访问呢(先不聊服务器集群,这里就说是单实例服务器),那你的服务器能扛住多少个tcp连接?你的带宽有多大?你的服务器的内存有多大?你的硬盘是高性能的吗?你能抗住多少IO?你给web服务器分的内存有多大?会不会宕机?
这就是为什么,越是大中型的web应用,他们越是要解耦 。
理论上你可以把你的数据库+应用服务+消息队列+缓存+用户上传的文件+日志+等等都扔在一台服务器上,你也不用玩什么服务治理,也不用做什么性能监控,什么报警机制等等,就乱成一锅粥好了 。
但是这样就好像是你把鸡蛋都放在一个篮子里,隐患非常大 。如果因为一个子应用的内存不稳定导致整个服务器内存溢出而hung住,那你的整个网站就挂掉了 。
如果出意外挂掉,而恰好这时你们的业务又处于井喷式发展高峰期,那么恭喜你,业务成功被技术卡住,很可能会流失大量用户,后果不堪设想 。
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