MongoDB 是什么？( 二 ) _MongoDB

2.插入语法db.users.insert({username:"smith"})db.users.save({username:"smith"})

区别:若新增的数据中存在主键，insert 会提示错误，而save 则更改原来的内容为新内容。如：
已存在数据：{_id : 1, " name " : " n1 " }，再次进行插入操作时，insert({_id : 1, " name " : " n2 " }) 会报主键重复的错误提示，save({ _id : 1, " name " : " n2 " }) 会把 n1 修改为 n2。
相同点：若新增的数据中没有主键时，会增加一条记录。已存在数据：{ _id : 1, " name " : " n1 " }，再次进行插入操作时，insert({ " name " : " n2 " }) 插入的数据因为没有主键，所以会增加一条数据，save({ " name " : " n2 " }) 增加一条数据。

3.查找语法db.users.finddb.users.count
4.更新语法db.users.update({username:"smith"},{$set:{country:"Canada"}})//把用户名为smith的用户的国家改成Canadadb.users.update({username:"smith"},{$unset:{country:1}})//把用户名为smith的用户的国家字段给移除db.users.update({username:"jones"},{$set:{favorites:{movies:["casablance","rocky"]}}})//这里主要体现多值修改，在favorties字段中添加多个值db.users.update({"favorites.movies":"casablance"},{$addToSet:{favorites.movies:"the maltese"}},false,true)//多项更新
5.删除语法db.foo.remove //删除所有数据db.foo.remove({favorties.cities:"cheyene"}) //根据条件进行删除db.drop //删除整个集合
6.索引相关语法db.numbers.ensureIndex({num:1})//创建一个升序索引db.numbers.getIndexes//获取全部索引
7.基本管理语法show dbs//查询所有数据库show collections//显示所有表db.stats//显示数据库状态信息db.numbers.stats//显示集合表状态信息db,shutdownServer//停止数据库db.help//获取数据库操作命令db.foo.help//获取表操作命令tab 键 //能自动帮我们补全命令以上的命令只是简单实例，假设如果你之前没有学习过任何数据库语法，同时开始学sql查询语法和MongoDB 查询语法，你会发现哪一个更简单呢？如果你使用的是JAVA驱动去操作MongoDB，你会发现任何的查询都像Hibernate提供出来的查询方式一样，只要构建好一个查询条件对象，便能轻松查询（接下来会给出示例），博主之前熟悉ES6，所以入手MongoDB js shell完成没问题，也正因为这样简洁，完善的查询机制，深深的爱上了MongoDB 。

三、使用java驱动使用java驱动链接MongoDB是一件非常简单的事情，简单的引用，简单的做增删改查。在使用完java驱动后我才发现spring 对MongoDB 的封装还不如官方自身提供出来的东西好用，下面简单的展示一下使用。

1.使用maven引入jar包 <dependency><groupId>org.mongodbgroupId><artifactId>mongodb-driver-syncartifactId><version>3.8.0-beta3version>dependency>
2.创建一个访问客户端MongoClient client = MongoClients.create(“mongodb://10.201.76.94:27017”);
3.获取集合数量public long count {MongoClient client = this.getClient;MongoCollectionreturn collections.count;}
4.查询集合public ListMongoClient client = this.getClient;MongoCollectionListcollections.find(params).sort(sort).skip(skip).limit(limit).forEach(new Block@Overridepublic void Apply(Document document) {list.add(document);}});return list;}这里只举例了简单的链接与简单的MongoDB操作，可见其操作的容易性。使用驱动时是基于TCP套接字与MongoDB进行通信的，如果查询结果较多，恰好无法全部放进第一服务器中，将会向服务器发送一个getmore指令获取下一批查询结果。
插入数据到服务器时间，不会等待服务器的响应，驱动会假设写入是成功的，实际是使用客户端生成对象id，但是该行为可以通过配置配置，可以通过安全模式开启，安全模式可以校验服务器端插入的错误。

四、schema 设计原则1.需要关注MongoDB的自身的特性要清楚了解MongoDB的基本数据单元。在关系型数据库中有带列和行的数据表。而MongoDB数据的基本单元是BSON文档，在键值中有指向不定类型值的键，MongoDB拥有即时查询，但不支持联结操作，简单的键值存储只能根据单个键来获取值，不支持事务，但支持多种原子更新操作。

2.需要关注系统本身的读写特性如读写比是怎样的，需要何种查询，数据是如何更新的，会不会存在什么并发问题，数据结构化的程度是要求高还是低。系统本身的需求决定mysql还是MongoDB 。