以MySQL为例，详解数据库索引原理及深度优化( 六 ) _数据库

如果用到了最左前缀，但是顺序颠倒会用到索引码？
比如：

select * from table where b=2 and a=1；
select * from table where b=2 and a=1 and c=3；
如果用到了最左前缀而只是颠倒了顺序，也是可以用到索引的，因为mysql查询优化器会判断纠正这条sql语句该以什么样的顺序执行效率最高，最后才生成真正的执行计划。但我们还是最好按照索引顺序来查询，这样查询优化器就不用重新编译了。
前缀索引
除了联合索引之外，对mysql来说其实还有一种前缀索引。前缀索引就是用列的前缀代替整个列作为索引key，当前缀长度合适时，可以做到既使得前缀索引的选择性接近全列索引，同时因为索引key变短而减少了索引文件的大小和维护开销。
一般来说以下情况可以使用前缀索引：

字符串列(varchar,char,text等)，需要进行全字段匹配或者前匹配。也就是=‘xxx’ 或者 like ‘xxx%’
字符串本身可能比较长，而且前几个字符就开始不相同。比如我们对中国人的姓名使用前缀索引就没啥意义，因为中国人名字都很短，另外对收件地址使用前缀索引也不是很实用，因为一方面收件地址一般都是以XX省开头，也就是说前几个字符都是差不多的，而且收件地址进行检索一般都是like ’%xxx%’，不会用到前匹配。相反对外国人的姓名可以使用前缀索引，因为其字符较长，而且前几个字符的选择性比较高。同样电子邮件也是一个可以使用前缀索引的字段。
前一半字符的索引选择性就已经接近于全字段的索引选择性。如果整个字段的长度为20，索引选择性为0.9，而我们对前10个字符建立前缀索引其选择性也只有0.5，那么我们需要继续加大前缀字符的长度，但是这个时候前缀索引的优势已经不明显，没有太大的建前缀索引的必要了。

一些文章中也提到：
MySQL 前缀索引能有效减小索引文件的大小，提高索引的速度。但是前缀索引也有它的坏处：MySQL 不能在 ORDER BY 或 GROUP BY 中使用前缀索引，也不能把它们用作覆盖索引(Covering Index) 。
6.2 索引优化策略

最左前缀匹配原则，上面讲到了
主键外检一定要建索引
对 where,on,group by,order by 中出现的列使用索引
尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0
对较小的数据列使用索引,这样会使索引文件更小,同时内存中也可以装载更多的索引键
索引列不能参与计算，保持列“干净”，比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);
为较长的字符串使用前缀索引
尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可
不要过多创建索引, 权衡索引个数与DML之间关系，DML也就是插入、删除数据操作。这里需要权衡一个问题，建立索引的目的是为了提高查询效率的，但建立的索引过多，会影响插入、删除数据的速度，因为我们修改的表数据，索引也需要进行调整重建
对于like查询，”%”不要放在前面。

SELECT * FROMhoudunwangWHEREunameLIKE'后盾%' -- 走索引
SELECT * FROMhoudunwangWHEREunameLIKE "%后盾%" -- 不走索引

查询where条件数据类型不匹配也无法使用索引

字符串与数字比较不使用索引;
CREATE TABLEa(achar(10));
EXPLAIN SELECT * FROMaWHEREa="1" – 走索引
EXPLAIN SELECT * FROM a WHERE a=1 – 不走索引
正则表达式不使用索引,这应该很好理解，所以为什么在SQL中很难看到regexp关键字的原因