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MySQL的查询性能分析神器：explain命令的使用详解( 二 )

mysql


mysql> explain SELECT type, expire_date, id FROM test WHERE ul='11111' AND type=3 AND price BETWEEN 80 AND 80.999;+----+-------------+-------------------+------------+-------+---------------+-------------+---------+------+------+----------+-----------------------+| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |+----+-------------+-------------------+------------+-------+---------------+-------------+---------+------+------+----------+-----------------------+| 1 | SIMPLE | test| NULL | range | idx_id_type | idx_id_type | 778 | NULL | 1 | 100.00 | Using index condition |+----+-------------+-------------------+------------+-------+---------------+-------------+---------+------+------+----------+-----------------------+1 row in set, 1 warning (0.00 sec)11.filtered：此查询条件所过滤的数据的百分比，表示存储引擎返回的数据在server层过滤后，剩下多少满足查询的记录数量的比例；越大表示存储引擎返回给server层的都是有用的，故说明效率较高，通常都是100%；
12.Extra：此处执行的额外信息，一次SQL查询的Extra可以包含以下的一条或多条，包括：

  • Using where：表示SQL语句存在WHERE条件，不是获取全表数据，一般使用了WHERE条件都会有这个；
  • Using index：表示使用覆盖索引返回数据，不需要访问表，通常是指该查询性能较好；
  • Using index condition：这个是在5.6版本后加入的新特性，主要作用是当WHERE中的某个条件对应的字段，如a，是加了索引的，但是无法使用，如使用了 a like ‘%abc%’ 这种SQL，在没有这个特性之前，存储引擎此时无法使用这个字段对应的索引了，需要回表找到符合WHERE其他条件的数据行，即full row正行数据，然后传给server层，最后在server层处理a like '%abc%'这个条件，即使a这个字段加了索引，这样就存储引擎就需要读取较多的数据行和传给server层较多的数据 。拥有这个特性之后，存储引擎层会使用索引来处理a like '%abc%'这个SQL，进一步过滤，从而减少回表查询的次数和传给server层的数据量；详见官方文档：8.2.1.5 Index Condition Pushdown Optimization
  • ，如下为详细例子：

MySQL的查询性能分析神器：explain命令的使用详解

文章插图
 
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  • Using temporary：表示使用了临时表来进行分组、排序或者多表join，通常表示查询效率不高，需要优化；
  • Using filesort：表示需要使用一个外部文件索引来对结果进行排序，而不是直接根据内部索引顺序从表中读取数据，这个过程通常需要消耗比较大的CPU资源，需要优化 。
  •  

【MySQL的查询性能分析神器：explain命令的使用详解】


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