值得一提的是,即便是用户使用时的比对过程,仍需要庞大的计算量,如果使用手机CPU来运算,不仅耗时长,而且功耗极大,反映到使用上就会出现手机发热卡顿的现象 。这时候,独立的AI芯片就发挥了作用 。
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我们不难发现,现在的主流SoC都开始宣传加持独立AI芯片:高通Hexagon DSP、海思麒麟芯片NPU、联发科芯片APU等等,这些独立的AI芯片拥有更加强大的AI计算能力,借助异构调度和加速计算来获得快速的处理能力,同时保持较低的功耗 。比如麒麟980的双核NPU每分钟可图像识别4500张,远远超过了CPU的图像识别能力 。
此外,有些手机会在拍照时会遇到这样的问题:其AI拍照的部分功能需要联网才能实现 。其原因在于这些手机的芯片无法提供充足的AI计算能力,需要将图像传至云服务器进行AI识别或优化 。未来这种云端的AI处理可能会更加流行,因为5G的到来为云计算提供了高速率、低延时的传输通道 。
写在最后看到这里,手机AI拍照到底是不是骗人的问题也就明了了 。不过,这个问题不能一概而论,原因在于当前对手机AI拍照的评定没有一个明确的衡量标准 。有的手机可以识别几百种场景叫AI拍照,有的手机只能识别几种场景也叫AI拍照,识别以及画面优化的程度也参差不齐 。而厂商们的宣传又大多弱化了在相关方面的描述,导致我们很难去判断手机AI拍照的好与不好 。
所以,如果你比较在意手机拍照,那么更建议选择主流相机参配、主流处理芯片、大品牌的产品,这样手机拍摄素质才能得到一定程度的保障 。而AI拍摄只可以作为锦上添花的选择项,切莫将其当成衡量所有手机相机的评定标准 。
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