自动驾驶|“割韭菜”最快的刀：叫激光雷达( 六 )
“开发工具链是否完善是体现芯片易用性的重要指标 。配合华山系列自动驾驶计算芯片 ， 黑芝麻智能还发布了山海人工智能开发平台 。它拥有50多种AI参考模型库转换用例 ， 降低客户的算法开发门槛 。”
总的来说就是 ， 有没有全栈软件自研能力都不重要 ， 激光雷达厂商、自动驾驶解决方案商、自动驾驶芯片厂商们 ， 总会有人帮车企来释放激光雷达的硬件价值 。本质上 ， 还是看车企愿不愿意花钱 。
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Waymo的测试车激光雷达清洗方式
最后的最后 ， 还有一个至关重要的问题 ， 需要车企自己来解决：“娇贵的激光雷达要如何保养？”
一位自动驾驶业内人士向虎嗅表达了这样的担忧：“激光雷达的防污问题 ， 以及后续的维修问题 ， 车企目前没有给出类似的方案 。比如脏了 ， 车主应该怎么擦干净；坏了 ， 车主是不是自己掏大钱换？”
上激光雷达 ， 只是麻烦的开始 。但大家都上了你不上 ， 也是麻烦的开始 。激光雷达行业的内卷 ， 源于造车行业的畸形内卷 。
写在最后
“现在各行各业内卷都很严重 。每个消费者都会有自己的选择 ， 我们不可能让所有的消费者都喜欢我们 ， 但是我们第一个走出内卷 ， 还是把自己有特点的事做好 。”小鹏汽车联合创始人、总裁夏珩在不久前的广州车展上如是说道 。
激光雷达的“内卷”已然形成 ， 这对于消费者来说必然是好事 。但同时 ， 更多的选择性意味着可能有鱼龙混杂的情况出现 。所以 ， 在硬件配置之上 ， 更需要认清一家车企在软件方面的能力 。最起码的 ， 也应该对用户的真实体验负责 ， 而不是像当年山寨手机一样 ， 靠摄像头数量、像素来吸引消费者 。
正如智己汽车联席CEO刘涛所言：“高科技不应该是炫技 ， 而是要真正为用户的驾驶体验服务 。”
国产车企们 ， 别让激光雷达 ， 成了2022年的韭菜收割机 。
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